AIレビュー分析でインプット効率UP!AIによる分析で情報のハズレを避ける

どうも、Kazuです。

僕は普段から本を読む習慣があります。

どんなに忙しい月でも、長期旅行の際でも、必ず読書は欠かしません。

毎月最低でも5~10冊は本を購入し、インプットをしています。

ただ、本を買わないと内容が分からないため、当たりもあればハズレもあります。

数千円も出して内容が薄い本だったりすると、とても残念な気持ちになります。

そこで、最近は本を購入する前にAIでレビュー分析を行い、購入するかどうかを決めています。

この方法のおかげで、ハズレの本を購入することがほとんどなくなりました。

その方法を紹介したいと思います。

Chatgptで本のレビューをAI分析

本のレビュー内容を分析する際には、Chatgotのプラグインを活用します。

そのプラグインが「ReviewReader」といいうプラグインです。

SubTopic

使い方も簡単でプラグインを選択したら、後はChatgotに購入を検討している本のAmazonのページURLをチャットに貼り付けて質問をするだけです。

実際に、今回はこちらの本を購入前にAIを使ってレビュー分析を行いました。

Chatgptにプラグインをセットしたら、あとはAIにURLを伝えて分析してもらうだけです。

以下がAIとの会話になります。

レビューを分析

以下の本のレビューを分析してください。

https://www.amazon.co.jp/dp/B09PV144BN

**[数値化の鬼――「仕事ができる人」に共通する、たった1つの思考法](https://www.amazon.co.jp/dp/B09PV144BN?tag=reviewreader-in-20&linkCode=osi&th=1&psc=1)** ⭐️⭐️⭐️⭐️ (4.2)

– **内容**: 本書は、日常の活動や仕事を数値化する重要性や方法について述べています。数値化することで、結果やモチベーションが向上し、PDCAが高い解像度で回ることが強調されています。
– **数値化の利点**: 数値化することで相手にも理解しやすくなり、無駄な時間を省略できるとの意見がありました。
– **実践のヒント**: 本書では、数値化のプロセスや気を付けるべきポイントについても触れています。組織やプロジェクトごとに数値化すべき項目や定数、変数は異なるため、トレーニングが必要です。
– **感想**: 多くのレビュアーは、本書の内容が整理されており、読みやすく、実践的であると感じています。一方で、数値化に関する具体的な実例がもっと欲しいとの意見もありました。

**結論**: 仕事や日常の活動を数値化する方法やその重要性について学びたい方には、この本は非常に有益であると思います。

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ビジネスにも応用可能?

これはビジネスに応用できますか?

はい、この本「数値化の鬼――「仕事ができる人」に共通する、たった1つの思考法」はビジネスにも応用できる内容となっています。以下の点が特にビジネスの現場での応用に役立つと考えられます:

1. **結果の向上**: 数値化することで、結果やモチベーションが向上し、PDCAサイクルが効果的に回ると述べられています。これは、ビジネスの目標達成やチームの生産性向上に直結します。

2. **コミュニケーションの効率化**: 数値化することで、相手にも理解しやすくなり、無駄な時間を省略できるとの意見がありました。これは、ビジネスの現場でのコミュニケーションや報告、プレゼンテーションなどに役立ちます。

3. **戦略の明確化**: 本書では、数値化のプロセスや気を付けるべきポイントについても触れています。組織やプロジェクトごとに数値化すべき項目や定数、変数の特定は、戦略の明確化やKPIの設定に役立ちます。

4. **意識の変革**: 数値化の重要性や方法を学ぶことで、ビジネスの現場での意識やアプローチが変わる可能性があります。特に、結果を出すための行動や取り組みを具体的に把握し、改善するための手法として数値化を活用することができます。

以上の点から、ビジネスの現場での実践やマネジメントにもこの本の内容を応用することができると考えられます。

数値化が苦手な人でも読める?

数字が苦手な人でも読んだ方がいいですか?

はい、数字が苦手な方でも、この本「数値化の鬼――「仕事ができる人」に共通する、たった1つの思考法」を読むことは有益です。以下の理由から、数字が苦手な方にもおすすめします:

1. **基本的な考え方の理解**: 本書は、複雑な数学的な内容や高度な分析技術を要求するものではなく、日常の活動や仕事をどのように数値化するかという基本的な考え方に焦点を当てています。この基本的な考え方を理解することで、数字に対する恐れや苦手意識を克服する手助けとなる可能性があります。

2. **実践的なアプローチ**: 本書は、実践的なアプローチを取っており、具体的な方法やステップを示しています。これにより、読者は実際のシチュエーションでの数値化の方法を学ぶことができます。

3. **意識の変革**: 数値化の重要性や方法を学ぶことで、数字に対する意識やアプローチが変わる可能性があります。数字が苦手な方でも、数値化の考え方を取り入れることで、日常のタスクやビジネスの取り組みをより効果的に進めることができるようになるかもしれません。

4. **コミュニケーションの向上**: 数値化することで、他者とのコミュニケーションがスムーズになるとの意見もありました。数字が苦手な方でも、この考え方を取り入れることで、他者とのコミュニケーションの質を向上させることができる可能性があります。

以上の点から、数字が苦手な方でも、この本を読むことで新しい視点や考え方を得ることができると考えられます。

ネガティブなレビューを分析

ネガティブなレビューを分析してください。どんな理由でネガティブなレビューがついていますか?

もちろん、ネガティブなレビューに関する分析を以下に示します:

1. **内容の具体性に欠ける**: あるレビュアーは、本書の中に出てくる例えが多いものの、それが無理矢理に感じられ、著者の考えだけで強引に進められていると感じたと述べています。また、実例を元に数値化の重要性を示すような内容が欲しかったとの意見もありました。

2. **数値の具体的な説明が不足**: あるレビュアーは、本書のタイトルに「数値化」という言葉が含まれているにもかかわらず、数値に関する具体的な説明や内容が少ないと感じたようです。そのため、期待していた内容と異なるという印象を持ったようです。

3. **既知の内容**: 別のレビュアーは、ある程度の経験や立場を持つ人にとっては、本書に書かれている内容が当たり前のことであると感じたようです。

これらのネガティブなレビューを基に、一部の読者は本書の内容が具体的でない、または既知の内容であると感じたようです。期待とのギャップや、タイトルに対する内容の不足がネガティブな評価の理由として挙げられています。

あなたなら買う?

レビューを判断した上で、あなたなら買うと思いますか

「数値化の鬼――「仕事ができる人」に共通する、たった1つの思考法」のレビューを基に判断すると、以下の点を考慮します:

1. **平均評価**: 本書の平均評価は4.2となっており、これは比較的高い評価です。多くの読者が本書の内容に価値を感じていることが伺えます。

2. **肯定的なレビュー**: 多くのレビュアーが本書の内容が整理されており、読みやすく、実践的であると感じています。特に、数値化の重要性や方法についての基本的な考え方を学ぶことができる点が評価されています。

3. **否定的なレビュー**: 一部の読者は、内容の具体性に欠ける、数値の具体的な説明が不足している、既知の内容であるという点を指摘しています。これらの意見は、本書の内容に対する期待とのギャップや、特定の読者層にとっての評価を示している可能性があります。

私自身の判断としては、数字や数値化に関する基本的な考え方やアプローチを学びたい、または自分の意識やアプローチを変えたいと考えている場合、この本は有益であると思います。しかし、具体的な実例や詳細な方法論を求めている場合、一部の読者のように期待とのギャップを感じる可能性も考えられます。

総合的に考えると、私はこの本を購入する価値があると感じます。しかし、購入を検討する際には、自分の求める内容や期待に合致するかどうかをよく考慮することが重要です。

さいごに

このようにAIを使って本のレビュー内容を分析することで、ざっくりとした内容を迅速に把握することができます。

レビューは、実際に本を購入し読んでいる人たちの声を反映しているため、購入者の感想は非常に参考になります。

何百、何千というレビューを一つ一つ読む必要がなく、AIが主要なポイントをまとめてくれるため、短時間で本の評価や内容の概要を理解することができます。

これにより、自分の興味や好みに合わない本を避けることができ、失敗のリスクを減少させることができます。

AIは大量のレビューを同時に分析する能力を持っているため、多様な意見や視点を網羅的に捉えることができます。

そのため、AIの活用は本だけでなく、様々な商品の購入判断の際の大きな助けとなるでしょう。

追伸2

別の記事でもAIを活用したレビュー分析の方法を紹介しています。

あなたのビジネスに確実に役立つノウハウとなっているので、チェックしてみてください。

【セラースプライト×chatgpt】膨大なレビューデータをAIに解析してもらおう。

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