「メルカリのデータ×AI」数時間の作業が数秒へ！商品リサーチの効率化術

まず、アップロードいただいたデータを確認して内容を理解しましょう。次に、データに基づいて可能な分析をリストアップします。

データを読み込んで、最初の数行を表示して内容を確認します。

データを確認したところ、以下のカラムが含まれています。

1. 画像URL: 商品の画像へのリンク
2. 商品URL: メルカリ上の商品ページへのリンク
3. 販売額: 商品の販売価格
4. 名前: 商品名
5. 販売: 販売中または販売済みを示すステータス

以下のような分析が考えられます：

1. **基本的な統計**:
– 販売済みと販売中の商品数
– 平均、中央値、最大、最小の販売価格
– 販売済みと販売中の商品の平均価格の比較

2. **カテゴリ別の分析**:
– 商品名からキーワードやカテゴリを抽出し、カテゴリ別の販売価格の傾向を分析

3. **価格帯別の商品数**:
– 価格帯ごとに商品数を集計して、どの価格帯の商品が多いかを分析

4. **テキスト分析**:
– 商品名からよく使われる単語やフレーズを抽出して、人気のキーワードやトレンドを探る

上記の中で、どの分析を進めるか、または他にご希望の分析があれば教えてください。

了解しました。それぞれの項目について分析を進めます。

### 1. 基本的な統計:
まず、販売済みと販売中の商品数、および販売価格の基本的な統計を取得します。

#### 基本的な統計の結果：

– **販売済みの商品数**: 9,229件
– **販売中の商品数**: 8,908件

– **販売価格の統計**:
– 平均価格: ¥54,269
– 標準偏差: ¥138,649
– 最低価格: ¥300
– 25%分位数 (Q1): ¥16,050
– 中央値 (50%分位数): ¥31,900
– 75%分位数 (Q3): ¥59,100
– 最高価格: ¥9,999,999

– **販売ステータス別の平均価格**:
– 販売中の商品の平均価格: ¥54,658
– 販売済みの商品の平均価格: ¥53,893

次に、カテゴリ別の分析に移ります。商品名からキーワードやカテゴリを抽出するため、簡単なテキスト処理を行います。特定のキーワード（例: バッグ、財布、シューズなど）がどれだけ含まれているかを確認します。

#### カテゴリ別の分析の結果：

商品名から抽出されたキーワードの出現頻度は以下の通りです：

– **財布**: 4,231件
– **バッグ**: 4,074件
– **キーケース**: 529件
– **スニーカー**: 357件
– **カードケース**: 224件
– **ベルト**: 196件
– **シューズ**: 125件
– **アクセサリー**: 73件
– **時計**: 21件

「財布」と「バッグ」が最も多く、それに続いて「キーケース」や「スニーカー」があります。

次に、価格帯別の商品数の分析を進めます。価格をいくつかの範囲に分け、それぞれの範囲に含まれる商品数を集計します。

#### 価格帯別の商品数の結果：

以下のような価格帯ごとの商品数が得られました：

– ¥0 ~ ¥10,000: 2,463件
– ¥10,000 ~ ¥20,000: 3,342件
– ¥20,000 ~ ¥30,000: 2,839件
– ¥30,000 ~ ¥50,000: 3,855件
– ¥50,000 ~ ¥100,000: 3,580件
– ¥100,000 ~ ¥500,000: 1,995件
– ¥500,000 ~ ¥1,000,000: 42件
– ¥1,000,000以上: 21件

中価格帯の商品が最も多く、特に¥10,000 ~ ¥50,000の範囲に多数の商品があります。

最後に、テキスト分析を進めます。商品名から最も頻繁に使用される単語やフレーズを抽出し、その頻度を確認します。

#### テキスト分析の結果：

商品名から最も頻繁に使用される単語のトップ10は以下の通りです：

1. ルイヴィトン: 10,045回
2. VUITTON: 10,010回
3. LOUIS: 10,007回
4. モノグラム: 4,375回
5. ヴィトン: 3,347回
6. ルイ: 2,935回
7. 長財布: 2,218回
8. 美品: 1,884回
9. Louis: 1,710回
10. Vuitton: 1,587回

上記の結果から、「ルイヴィトン」「VUITTON」「LOUIS」などのブランド名関連の単語が非常に多く使用されていることがわかります。また、「モノグラム」や「長財布」などの商品の特徴や種類を示す単語も多く含まれています。

以上が4つの分析項目の結果となります。他に何か質問や追加で分析してほしい項目があればお知らせください。

メルカリで商品を仕入れて再販する際の利益を最大化するための分析を行います。以下のステップで進めます：

1. **仕入れ価格の推定**：販売中の商品の平均価格を仕入れ価格の推定値とします。
2. **販売価格の推定**：販売済みの商品の平均価格を販売価格の推定値とします。
3. **利益の推定**：販売価格の推定値から仕入れ価格の推定値を引いたものを利益の推定値とします。
4. **カテゴリ別の利益分析**：上記のステップをキーワード（カテゴリ）ごとに行い、最も利益の見込みが高いカテゴリを特定します。

まず、仕入れ価格と販売価格の推定を行います。

全体の平均を見ると、以下の推定が得られました：

– **仕入れ価格の推定値 (販売中の商品の平均価格)**: ¥54,658
– **販売価格の推定値 (販売済みの商品の平均価格)**: ¥53,893
– **推定利益**: -¥765

この結果から、商品を仕入れて再販するだけでは利益が出ない可能性が高いことがわかります。ただし、この結果は全体の平均に基づいているため、特定のカテゴリや商品で利益が見込める可能性があります。

次に、先ほど定義したキーワード（カテゴリ）ごとに利益の推定を行い、最も利益の見込みが高いカテゴリを特定します。

キーワード（カテゴリ）ごとの推定利益は以下の通りです：

1. **時計**: ¥120,104
2. **アクセサリー**: ¥17,979
3. **シューズ**: ¥4,865
4. **バッグ**: ¥4,352
5. **スニーカー**: ¥4,207
6. **キーケース**: ¥2,183
7. **財布**: ¥1,046
8. **ベルト**: ¥574
9. **カードケース**: -¥6,221

「時計」カテゴリは他のカテゴリと比べて非常に高い推定利益が得られる可能性があります。ただし、これは平均的な利益を示しているため、具体的な商品やブランド、商品の状態などの詳細によって利益は大きく変動する可能性があります。

「カードケース」カテゴリは推定利益がマイナスとなっており、このカテゴリの商品を仕入れて再販する場合は注意が必要です。

これらの情報を元に、仕入れる商品やカテゴリを選定する際の参考にしてください。

型番を利用して価格差のある商品をピックアップするためには、以下のステップを進めます：

1. **型番の抽出**: 商品名から型番を抽出します。型番は通常、アルファベットと数字の組み合わせとなっています。
2. **販売中と販売済みの価格差の計算**: 各型番ごとに、販売中の商品の平均価格と販売済みの商品の平均価格の差を計算します。
3. **価格差の大きい型番のピックアップ**: 価格差が大きい型番をピックアップします。

まず、商品名から型番を抽出します。

各型番ごとに、販売中の商品の平均価格と販売済みの商品の平均価格の差を計算します。この差が大きい型番を特定することで、再販で利益を上げる可能性のある商品を特定します。

各型番ごとの販売中の商品の平均価格と販売済みの商品の平均価格の差を計算した結果、以下の型番で最も価格差が大きいことがわかりました：

1. **M51182**: 価格差 ¥92,531 (販売中の平均価格: ¥87,000, 販売済みの平均価格: ¥179,531)
2. **M81226**: 価格差 ¥55,400 (販売中の平均価格: ¥81,000, 販売済みの平均価格: ¥136,400)
3. **M59262**: 価格差 ¥46,500 (販売中の平均価格: ¥48,500, 販売済みの平均価格: ¥95,000)
… (以下、上位10位までの型番が表示されています)

これらの型番の商品を仕入れて再販する場合、利益を上げる可能性があります。ただし、上記の価格は平均価格に基づいており、実際の仕入れ価格や販売価格は商品の状態や需要によって変動する可能性があるため、注意が必要です。

この情報を元に、再販を検討する商品や型番を選定する際の参考にしてください。

申し訳ございません。先ほどの説明が不足していました。

上位10位の型番とその価格差は以下の通りです：

1. **M51182**: 価格差 ¥92,531
2. **M81226**: 価格差 ¥55,400
3. **M59262**: 価格差 ¥46,500
4. **M48039**: 価格差 ¥43,700
5. **K18**: 価格差 ¥40,000
6. **M41896**: 価格差 ¥36,450
7. **N63208**: 価格差 ¥29,000
8. **M41528**: 価格差 ¥26,650
9. **N42220**: 価格差 ¥26,150
10. **M42224**: 価格差 ¥25,713

これらの型番の商品を仕入れる際の参考にしていただければと思います。

（※URLのリンクはブログでは消します。）

（※URLのリンクはブログでは消します。）

完全なリストを以下に提供いたします。

M51182:

• 販売中: リンク
• 販売済み: リンク

M81226:

• 販売中: リンク
• 販売済み: リンク

M59262:

• 販売中: リンク
• 販売済み: リンク

M48039:

• 販売中: リンク
• 販売済み: リンク

K18:

• 販売中: リンク
• 販売済み: リンク

M41896:

• 販売中: リンク
• 販売済み: リンク

N63208:

• 販売中: リンク1, リンク2
• 販売済み: リンク1, リンク2

M41528:

• 販売中: リンク1, リンク2
• 販売済み: リンク

N42220:

• 販売中: リンク1, リンク2
• 販売済み: リンク

M42224:

• 販売中: リンク1, リンク2, リンク3
• 販売済み: リンク

これらのリンクをご確認いただき、商品の詳細や状態を確認してください。

了解しました。まず、「財布」というキーワードを含む商品に絞り込んでから、型番ごとに価格差を分析して、価格差のある商品をピックアップします。

1. 「財布」を含む商品をフィルタリングします。
2. 型番ごとに、販売中と販売済みの商品の平均価格の差を計算します。
3. 価格差が大きい型番をピックアップします。

まず、「財布」というキーワードでデータを絞り込みます。

「財布」というキーワードを含む商品の型番に基づく価格差の分析結果は以下の通りです：

1. **M41896**: 価格差 ¥36,450 (販売中の平均価格: ¥64,050, 販売済みの平均価格: ¥100,500)
2. **N63208**: 価格差 ¥29,000 (販売中の平均価格: ¥32,800, 販売済みの平均価格: ¥61,800)
3. **M61202**: 価格差 ¥24,500 (販売中の平均価格: ¥5,000, 販売済みの平均価格: ¥29,500)
4. **M61873**: 価格差 ¥21,086.67 (販売中の平均価格: ¥41,013.33, 販売済みの平均価格: ¥62,100)
5. **M93524**: 価格差 ¥14,700 (販売中の平均価格: ¥9,300, 販売済みの平均価格: ¥24,000)
6. **M60109**: 価格差 ¥13,660 (販売中の平均価格: ¥28,140, 販売済みの平均価格: ¥41,800)
7. **M68755**: 価格差 ¥12,575 (販売中の平均価格: ¥39,675, 販売済みの平均価格: ¥52,250)
8. **M60531**: 価格差 ¥11,337.50 (販売中の平均価格: ¥46,062.50, 販売済みの平均価格: ¥57,400)
9. **N63077**: 価格差 ¥11,266.67 (販売中の平均価格: ¥25,100, 販売済みの平均価格: ¥36,366.67)
10. **M68309**: 価格差 ¥11,000 (販売中の平均価格: ¥68,800, 販売済みの平均価格: ¥79,800)

これらの型番の商品を仕入れる際に、上記の情報を参考にしてください。特定の型番に関する商品URLも必要であれば、お知らせください。

「財布」というキーワードを含む商品の型番に基づく価格差の大きい上位10位の商品のタイトルURLは以下の通りです：

1. M41896:

   • 販売中: リンク
   • 販売済み: リンク

2. N63208:

   • 販売中: リンク
   • 販売済み: リンク1, リンク2, リンク3

3. M61202:

   • 販売中: リンク
   • 販売済み: リンク1, リンク2

… 以下、上位10位までの型番が記載されています。

これらのURLをご確認いただき、商品の詳細や状態を確認してください。

型番「M41896」の商品に関する平均販売価格は以下の通りです：

– 販売中の平均価格: ¥64,050
– 販売済みの平均価格: ¥100,500

この情報を元に、商品の仕入れ価格や販売価格を設定する際の参考にしてください。

了解しました。型番「M41896」の商品の中で、特定の商品間で大きな価格差があるものをピックアップします。

具体的な手順は以下の通りです：

1. 型番「M41896」の商品を取得します。
2. 価格の分散や標準偏差を確認して、価格のばらつきを評価します。
3. 高価格帯と低価格帯の商品をピックアップします。

まず、型番「M41896」の商品の価格の分散や標準偏差を確認します。

型番「M41896」の商品の価格に関する基本統計量は以下の通りです：

– 合計商品数: 2点
– 平均価格: ¥82,275
– 標準偏差: ¥25,774.04
– 最低価格: ¥64,050
– 中央値: ¥82,275
– 最高価格: ¥100,500

価格の標準偏差が¥25,774.04となっており、2つの商品の価格にはかなりの差があることが確認できます。次に、これら2つの商品の詳細を取得します。

1. 商品名: ​ルイヴィトン　長財布　モノグラム　M41896　赤

   • 販売ステータス: 販売済み
   • 価格: ¥100,500
   • 商品URL

2. 商品名: 美品 LOUIS VUITTON ルイヴィトン モノグラム ジッピーウォレット ブラウン 茶

   • 販売ステータス: 販売中
   • 価格: ¥64,050
   • 商品URL

これらの商品の間には、価格の差が約¥36,450存在します。商品の状態やブランド、使用感など、さまざまな要因が価格差に影響している可能性がありますので、具体的な商品詳細や画像を参照して、商品の違いや価値を正確に評価することが重要です。

了解しました。全体のデータを使用して、同じ型番で価格差が大きい商品をピックアップします。

1. 全データにおける各型番の価格の平均を計算します。
2. 各型番における価格の標準偏差を計算して、価格のばらつきが大きい型番を特定します。
3. 価格の標準偏差が大きい型番を上位からピックアップします。

まず、各型番の価格の標準偏差を計算して、上位の型番を特定します。

価格の標準偏差が大きい上位10位の型番は以下の通りです：

1. **M40995**: 標準偏差 ¥927,105.03
2. **M45653**: 標準偏差 ¥235,492.72
3. **M51360**: 標準偏差 ¥155,076.28
4. **M45847**: 標準偏差 ¥141,421.36
5. **M30233**: 標準偏差 ¥117,733.28
6. **MS0232**: 標準偏差 ¥108,547.39
7. **RM222**: 標準偏差 ¥100,779.92
8. **A4**: 標準偏差 ¥80,928.81
9. **M51182**: 標準偏差 ¥65,429.30
10. **N51303**: 標準偏差 ¥56,002.86

次に、これらの型番に関連する商品の最高価格と最低価格を取得し、価格差を計算します。

価格の標準偏差が大きい上位10位の型番に関する価格分析結果は以下の通りです：

1. **M40995**:
– 標準偏差: ¥927,105.03
– 最小価格: ¥151,800
– 最大価格: ¥1,980,000
– 価格差: ¥1,828,200

2. **M45653**:
– 標準偏差: ¥235,492.72
– 最小価格: ¥51,000
– 最大価格: ¥384,037
– 価格差: ¥333,037

3. **M51360**:
– 標準偏差: ¥155,076.28
– 最小価格: ¥37,200
– 最大価格: ¥305,800
– 価格差: ¥268,600

… 以下、上位10位までの型番が記載されています。

これらの型番に関連する商品の間には、大きな価格差が存在します。商品の状態、使用感、ブランド、付属品の有無など、さまざまな要因が価格差に影響している可能性があります。具体的な商品詳細や画像を参照して、商品の違いや価値を正確に評価することが重要です。

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