どうも、Kazuです。
今日は、ある経営者との会話から考えたことを書きます。
テーマは、AIを導入しても成果が出ない会社に、本当に足りないものです。
■ AIを導入したのに、何も進まない会社
先日、友人の経営者と話していました。
その方も、今のAIの流れを見て、こう相談してくれました。
- 会社にAIを導入したい
- 業務を効率化したい
- 新規事業を立ち上げたい
- AIを使って新しいマネタイズを作りたい
すでに、AIツールもいくつか導入していました。
ChatGPTも触っている状態でした。
ただ、話を聞いていると、結局ほとんど何も進んでいない状態だったんですよね。
これは、その方だけの話じゃありません。
今、いろんな会社で同じことが起きています。
■ なぜ、AIを導入しても成果が出ないのか
多くの経営者は、こう言います。
- AIを使いたい
- AIを導入したい
- 時代に乗り遅れたくない
- 何か新しいことを始めたい
でも、実際には何も変わらない。
なぜか。
結局のところ、AIが好きじゃないからです。
AIを使いたいとは思っている。
AIがすごいことも、わかっている。
AIを導入した方がいいことも、理解している。
でも、好きではない。
好きじゃないから、深く触らない。
深く触らないから、使い方がわからない。
使い方がわからないから、結局いつもの業務に戻る。
たまにAIの画面を開いて、何となくチャットして、
「やっぱりよくわからないな」
「思ったほど使えないな」
「何に使えばいいのかわからないな」
となって終わる。
これでは、いくら高性能なAIを導入しても、会社は何も変わりません。
■ 「AIを使いたい」と「AIが好き」は、別物
AIは、ただ導入すれば成果が出るものじゃありません。
パソコンにツールを入れたからといって、勝手に業務が効率化されるわけじゃない。
社員さんに、
- これからはAIを使ってください
- AIを勉強してください
- 業務改善に活用してください
と言ったところで、そもそも使い方がわからないし、興味がない人は続きません。
これはもう、仕方ないことだと思っています。
僕の場合、AIがめちゃくちゃ好きなんですよ。
1日8時間でも10時間でも触れます。
新しいAIツールが出たら試したくなる。
業務にどう組み込めるか考えたくなる。
システム開発、商品開発、SNS発信、記事執筆、リサーチ、外注化、資料作成。
いろんなプロジェクトにAIを組み込んで実験したくなります。
でも、これは全員ができることじゃありません。
むしろ、普通の経営者はそこまでAIに時間を使えない。
本業がある。
現場の仕事がある。
スタッフ管理がある。
お客さん対応がある。
売上管理がある。
毎日の業務がある。
その中で、さらに、
- AIを勉強して
- 最新ツールを調べて
- プロンプトを作って
- 業務フローに組み込んで
- 新規事業まで設計する
これを自社だけでやろうとすると、かなり難しいです。
■ 経営者がやるべきは、AIを勉強することじゃない
そこで、今回。
僕は、その友人の会社に外部のAI担当として月1回入ることにしました。
正直、それが一番早いと思ったからです。
AIに興味がない人が、無理にAIを勉強しても続かない。
社員さんにAI活用を任せても、その社員さん自身がAIに興味がなければ、結局ほとんど進まない。
それなら、すでにAIを毎日使っていて、AIでいろんなプロジェクトを回している人間を、外部から会社に入れた方が早い。
会社の現状を見て、
- どの業務にAIを入れられるのか
- どこを自動化・効率化できるのか
- どんな新規事業にAIを活用できるのか
- どんな資料や仕組みを作れば現場で使えるのか
- 社員さんに何を教えればいいのか
これを一緒に整理して、実際に形にしていく。
この方が、圧倒的に結果につながりやすいです。
■ 人によっては、AIを勉強しない方がいい
最近、こう思うようになりました。
人によっては、AIを勉強しない方がいい場合もある。
もちろん、AIを自分で触ることは大事です。
でも、全員がAIの専門家になる必要はない。
経営者がやるべきことは、必ずしもAIを毎日何時間も研究することじゃない。
AIを使って、会社をどう良くするかを考えることです。
つまり、
- 自分で全部勉強するのか
- 社員に任せるのか
- 外部のAI担当を入れるのか
この判断をすることの方が大事です。
■ AIは、好きな人が触った方が強い
AIは、好きな人が触った方が強いです。
- 毎日触っている人
- 新しい使い方を試している人
- 実際にプロジェクトに組み込んでいる人
- 失敗しながら改善している人
- いろんな業種やパターンで活用している人
そういう人を、自社の中に入れる。
これは、これから、かなり重要な選択肢になると思っています。
今、多くの会社が、
- AIを導入しなきゃ
- 社員に使わせなきゃ
- 何かAIで新規事業を作らなきゃ
と焦っています。
でも、焦ってツールだけ導入しても、ほとんどの場合は変わりません。
大事なのは、AIツールを入れることじゃなくて、AIを使って何を変えるのかを設計することです。
- 業務効率化なのか
- 集客なのか
- 商品開発なのか
- 資料作成なのか
- 顧客対応なのか
- 営業なのか
- 教育なのか
- 新規事業なのか
ここを整理しないままAIを導入しても、ただ便利そうなツールが増えるだけです。
そして結局、誰も使わなくなる。
■ 最初に必要なのは、ツールじゃない
AIを会社に導入するなら、最初に必要なのはツールじゃありません。
AIをどう使うかを考え、現場に落とし込み、実際に動く形にする人です。
つまり、AI担当です。
社内にAIが好きで、毎日触っていて、業務改善まで落とし込める人がいるなら、その人に任せればいい。
でも、社内にそういう人がいないなら、外部から入れる方が早い。
AIを勉強すること自体が目的になってしまうと、時間だけが過ぎていきます。
でも、AIを使って会社の売上や効率を上げることが目的なら、すでに使える人を入れた方が早い。
これは、かなり現実的な選択だと思っています。
■ AIを導入した会社じゃなく、AIで変えられた会社が勝つ
AIは、これから間違いなく重要になります。
ただし。
AIを導入した会社が勝つわけじゃありません。
AIを使って、実際に業務や事業を変えられた会社が勝ちます。
そのためには、
- AIが好きな人
- AIを使い込んでいる人
- AIを事業に落とし込める人
を、どう自社に関わらせるか。
ここが、大きな差になると思っています。
僕自身も、今後はこういった形で、外部AI担当として会社やプロジェクトに入る機会を増やしていこうと思っています。
AIを勉強することが目的じゃない。
AIを使って事業を前に進める。
そのための現実的な選択肢として、外部AI担当という形はかなり相性がいいと感じています。
■ まとめ：判断するのは、経営者
最後に、もう一度だけ整理します。
AIを導入しても成果が出ない会社に足りないのは、ツールじゃない。
AIが好きで、AIを事業に落とし込める人です。
経営者がやるべきは、AIを毎日勉強することじゃない。
その人を、どう自社に関わらせるかを判断することです。
自分で勉強するのか。
社員に任せるのか。
外部のAI担当を入れるのか。
この選択が、3ヶ月後・半年後の会社を変えます。
■ エージェントチーム無料配布中
「AI担当を内製化するイメージを掴みたい」という経営者向けに、僕が普段使っているAIエージェントチームのテンプレートを無料配布しています。
受け取れるもの。
- Obsidianボルトテンプレート
- 完全マニュアル
- デモ動画
- 無料コミュニティ招待
経営者の方が、自社にAIをどう組み込むか考えるたたき台として使ってもらえれば。
そして、「外部AI担当として一緒に走ってほしい」という経営者の方は、個別相談で話を聞かせてください。
それでは、今日はここまで。