売上・広告・在庫の数字をAIで比較する方法｜変化と確認候補を見つける

どうも、Kazuです。

売上表、広告管理画面、在庫表を見ているのに、次に何を確認すればいいか分からない。

数字が苦手な人だけの問題ではありません。画面や担当者ごとに数字が分かれ、比較する順番が決まっていないと、見ていても変化を見落とします。

AI分析の役割は、経営判断を代わりに決めることではありません。

前回と今回を同じ条件で並べ、変わった場所と追加確認する場所を見つけることです。

以下では、売上、広告、在庫を一つの流れで確認する方法を解説します。AIを経営へ入れる全体像は経営者向けClaude Code・Codex活用記事にまとめています。

最初に数字の意味をそろえる

分析前に、次を確認します。

• 対象期間
• 税込か税抜か
• 注文日か入金日か
• 広告費に手数料を含むか
• 在庫数は倉庫別か合計か
• キャンセルや返品を含むか

同じ名前の「売上」でも定義が違えば、比較結果は使えません。

AIには、数字だけでなく項目の定義も渡します。

三つの数字を別々に見ない

売上

商品別、経路別、顧客別などに分け、増減を確認します。

売上合計が同じでも、高利益の商品が減り、低利益の商品が増えていることがあります。

広告

広告費、表示、クリック、LP（申込ページ）到達、登録、相談、購入を順番に並べます。

クリック単価だけが良くても、購入まで進んでいなければ広告の先を確認する必要があります。

在庫

現在数、販売数、入庫予定、滞留期間を確認します。

販売数が増えても、欠品が近ければ次の売上を失います。販売が減っているのに入庫が続けば、資金が在庫へ残ります。

AIへ渡す表の最小項目

最初から全部の数字を集めず、今回の判断に必要な項目から始めます。

AIへ分析させる4段階

1. データ品質を確認する

欠損、重複、単位違い、期間ずれ、異常に大きい値を先に出させます。

データが壊れていれば、分析を止めます。

2. 事実だけを比較する

増えた、減った、変わらないを数値で表示します。

この段階では原因を断定しません。

3. 確認候補を出す

変化した場所について、追加で見る数字や元資料を出させます。

例えば、広告から登録が落ちたなら、LP表示、フォーム、計測、媒体別の差を確認します。

4. 人が次の確認を選ぶ

影響額、緊急度、確認のしやすさを見て、先に確認する場所を三つまで選びます。

そのまま使える分析依頼文

前回と今回の売上・広告・在庫データを比較してください。
最初に項目定義、期間、欠損、重複、単位の違いを確認してください。
問題があれば分析を止め、不足を一覧にしてください。
問題がなければ、確認できた事実、変化した箇所、追加確認に必要なデータを分けてください。
原因は断定せず仮説と明記し、計算式と参照元を表示してください。
最後に、人が先に確認する候補を3つまで出してください。

数字の間違いを利益と混同しない

計算のずれが見つかっても、その金額がそのまま損失や利益になるとは限りません。

入力ミス、集計式、重複、期間ずれなどを確認し、会計や税務に関わる判断は専門家や正本資料で確かめます。

AIは異常を見つける補助役です。確定判断の代わりではありません。

修正後の数字まで残す

改善は、変更して終わりではありません。

次の項目を記録します。

• 何を変えたか
• 変更前の数字
• 変更した理由
• 次に確認する日ではなく、確認する条件
• 変更後に見る数字

期間に依存する表現ではなく、「次の集計が確定したら確認」といった条件で残すと、運用が古くなりにくくなります。

今日やること

売上、広告、在庫のうち、いま判断に迷っている一つを選びます。

前回と今回の表を用意し、項目の意味と対象期間を書きます。

AIへ、事実、変化、追加確認を分けて出させ、先に確認する場所を一つだけ決めます。

数字を見る目的は、全部を理解することではありません。次にどこを確認すれば、判断を前へ進められるかを決めることです。

経営者がAIへ数字や資料を渡す全体像は、経営者のためのAI活用親記事でも確認できます。