AI担当がいない事業は、毎回ゼロから考えている
どうも、Kazuです。
AIを入れたいのに進まない事業には、よくある共通点があります。
毎回、ゼロから考えていることです。
今日はどのAIを使えばいいのか。
この業務にはどのプロンプトがいいのか。
どの資料を渡せばいいのか。
どこまで任せていいのか。
出てきたものを誰が確認するのか。
毎回、最初から調べる。
毎回、最初から悩む。
毎回、結論が出る前に忙しくなる。
AIを使う前の判断で止まっている。
ここが見落とされがちです。
AI担当の役割は、ツールを知ることではない
AI担当というと、ツールに詳しい人を想像しがちです。
新しいAIを知っている。
プロンプトを書ける。
自動化ツールを触れる。
もちろん、それも大事です。
でも、事業で必要なのはそこだけではありません。
AI担当の本当の役割は、業務に落とすことです。
どの業務から始めるか。
どの資料を渡すか。
どこで人間に戻すか。
どうやって続けるか。
ここを決める人です。
ツール博士ではなく、業務の翻訳者。
ここでいう担当は、必ずしも社内の一人を指しません。資料、過去の判断、確認条件を残し、次回も同じ前提で業務を動かせる機能のことです。
担当がいないと、判断が残り続ける
AI担当がいないと、判断が全部自分に戻ってきます。
この業務はAIに渡していいのか。
この出力は使っていいのか。
この資料は入れていいのか。
この判断は人間が見るべきなのか。
全部、自分で考えることになる。
だから忙しい人ほど進みません。
AIを触る前に、判断で疲れるからです。
逆に、この前提が残っていると、朝に確認するべきことをAIが整理し、その中から自分が判断する一日を始めやすくなります。
AI担当がいると、最初の判断が前に進みます。
外部AI担当という置き方
社内にAI担当を置けるなら、それも良いです。
ただ、最初から担当者を育てるのは時間がかかります。
担当者がいても、何から始めるかで止まることもあります。
そこで、外部AI担当という置き方があります。
社内に席はない。
でも、AI化する業務を一緒に見て、最初の型を作る。
毎回ゼロから考える状態を抜けるための、外の担当者です。
大事なのは、丸投げではありません。
最初の業務を選び、資料を整理し、AIに渡せる型を作ることです。
外部AI担当で、最初の1業務を動かす
AIを自分で覚えるより、今ある1業務を外からAI化してほしい方へ。
外部AI担当では、毎月1つの業務を選び、資料、処理の順番、確認条件を残して、AIが先に整理できる流れを作ります。
必要な資料は自社の環境に置いたまま進め、最終判断は事業を知るあなたが行います。