AI導入で最初に納品すべきは、ツールではなく業務の型です

AI導入で最初に納品すべきは、ツールではなく業務の型です

どうも、Kazuです。

AI導入というと、多くの人はツールを探します。

どのAIがいいのか。

どの有料プランに入るべきか。

どのプロンプトを使えばいいのか。

気持ちは分かります。

でも、現場で本当に止まるのはツール選びではありません。

ツールを入れたあとです。

誰が使うのか。

何を入れるのか。

どこまで進めていいのか。

何が出たら人間に戻すのか。

ここが決まっていない。

ツールはあるのに、業務が変わらない。

AI導入でよく起きる話です。

プロンプトだけ渡しても続かない

プロンプト集も同じです。

最初は便利に見えます。

これを貼れば記事が作れる。

これを貼れば分析できる。

これを貼ればアイデアが出る。

でも、事業に入れるとすぐに分かります。

どの資料を一緒に渡すのか。

自社の判断基準はどこにあるのか。

出てきたものを誰が確認するのか。

修正した内容を次回どう反映するのか。

ここがないと、プロンプトは単発で終わります。

貼って、出して、直して、また貼る。

これでは、業務は外れません。

最初に作るべきは、入力から確認までの流れ

AI導入で最初に納品すべきものは、ツールではありません。

プロンプトでもありません。

業務の型です。

入力する資料。

AIが処理する内容。

出力の形。

人間が確認する条件。

修正を次回に戻す流れ。

これが1セットです。

この型は、資料の置き場所、確認する人、直した理由まで残して初めて続きます。次回も同じ前提から始められるからです。

たとえば問い合わせ対応なら、こんな形です。

入力する資料は、過去の問い合わせ、返信テンプレート、やってはいけない対応。

AIがやることは、問い合わせを分類して、返信案を作るところまで。

人間が見るのは、例外対応、約束する内容、最終送信。

ここまで決まって初めて、AIが業務の中に入ります。

型があると、AIは単発の便利ツールではなく、業務の一部になります。

型ができると横展開できる

1業務の型ができると、次が楽になります。

問い合わせ整理の型ができる。

すると、顧客の声の分類にも応用できます。

広告レポート確認の型ができる。

すると、売上レポートや在庫レポートにも広げられます。

記事下書きの型ができる。

すると、メルマガやLINEにも使えます。

全部をゼロから作る必要はありません。

最初の型を作ると、次の型が見えてくる。

外部AI担当で、最初の1業務を動かす

AIを自分で覚えるより、今ある1業務を外からAI化してほしい方へ。

外部AI担当では、毎月1つの業務を選び、入力、AIの処理、人の確認、修正の記録までを、次回も使える形に整えます。

必要な資料は自社の環境に置いたまま進め、最終判断は事業を知るあなたが行います。

Kazu