どうも、Kazuです。
今日は「AIに聞いても一般論しか返ってこない」という、ものすごくよく聞く悩みの話をします。
毎朝、あなたは「初対面のAI」と話している
経営者の方とAIの話をしていると、ほぼ必ず出てくる場面があります。
AIに質問を投げる。
でも返ってくるのは、どこかで読んだような一般論。
「それはわかってるんだよ」と思いながら、また長々と自社の状況を説明し直す。
これ、毎回やっていませんか。
扱っている商品。
仕入れの流れ。
販路ごとの利益率。
誰が何の作業をしているか。
毎朝、AIに同じ説明をしている。
これはつまり、毎朝「初対面のAI」と名刺交換しているということなんですよ。
優秀なスタッフが入社しても、毎朝記憶を消されて出社してきたら、戦力にはなりませんよね。
あなたが今やっているのは、たぶんそれに近いことです。
会話は増えているのに、判断材料が貯まらない
この状態が続くと、ある奇妙な症状が出てきます。
AIとの会話量はどんどん増えているのに、手元に判断材料がまったく貯まっていかない。
毎回ゼロから説明して、毎回それっぽい答えをもらって、その場では納得する。
でも次の日には、また同じ説明から始まる。
会話のログは溜まっていくのに、「で、結局うちの会社はどう動けばいいんだっけ」が一向に積み上がらない。
で、ここで多くの経営者が誤解します。
「やっぱりAIはうちみたいな現場では使えないな」と。
正直、これはもったいない。
使えないんじゃないんです。
AIが弱いのではなく、あなたの会社を知らないだけ
AIが一般論しか返さない理由は、シンプルです。
あなたの会社のことを、何も知らないからです。
どんなに賢いコンサルタントでも、初対面でいきなり「うちの利益、どう改善すればいい？」と聞かれたら、一般論しか言えませんよね。
商品も知らない、数字も見ていない、誰が何をやっているかも知らない。
その状態で具体的なことを言ったら、それはただの当てずっぽうです。
AIもまったく同じです。
だから本当にやるべきことは、もっと良い質問を考えることでも、もっと高性能なAIを探すことでもありません。
AIが、あなたの会社のデータを参照できる状態を作ること。
これだけです。
ここで誤解しないでほしいんですが、AIが勝手にあなたの会社を覚えてくれるわけではありません。
勝手に学習して、永続的に記憶してくれるわけでもない。
そうではなくて、必要なときにあなたの事業の情報を参照できる状態を、こちらが用意してあげる。
初対面のAIに、毎回ちゃんとした「資料」を渡せるようにしておく。
そういうことです。
数字を渡すと、AIは「確認候補」を出してくる
実際にどう変わるのか。
たとえば、ある事業ではこんなことが起きていました。
数字は、あちこちに散らばっていたんです。
販路ごとの売上は、それぞれの管理画面の中。
広告の費用は、別のレポート。
仕入れの記録は、また別の表。
一つひとつは見ているのに、全部を横に並べて見ることが、誰もできていない。
どこで利益が薄くなっているのか、どこが赤字なのか、感覚ではわかっていても、数字で言えない。
これ、規模が大きくなった会社ほど、ほぼ全部そうです。
珍しいことでも、恥ずかしいことでもありません。
で、その散らばった数字を、AIが参照できる形でまとめて渡してみる。
すると何が起きるか。
AIは「一般論」ではなく、あなたの数字に沿った『確認すべき候補』を並べてくるようになります。
この販路、利益率がほかより低いですよ。
この広告、費用のわりに動いていないように見えますよ。
この商品、扱う量のわりに利益への貢献が小さいかもしれません。
ここで大事なことを、はっきり言っておきます。
AIが出すのは、あくまで「確認候補」です。
「この広告を止めましょう」と決めるのはAIではありません。
止めるのか、続けるのかを最終的に決めるのは、経営者であるあなた自身です。
AIは、あなたが見落としていたかもしれない場所に、光を当てるだけ。
判断は、あなたの仕事として、ちゃんと残ります。
外注に任せるなら、線引きを間違えないこと
ここまで読んで「じゃあ、外注に頼んで仕組みを作ってもらおう」と考える方もいると思います。
それ自体は、悪くありません。
ただ、線引きを間違えると、あとで困ります。
外注に任せていいのは、作業です。
数字を集めて、整えて、AIが参照できる形に並べる。
このあたりは、外の手を借りてどんどん進めていい部分です。
でも、判断まで外に丸投げするのは違います。
どの数字を重く見るか。
どの販路に賭けて、どこから手を引くか。
これは、あなたの事業の方向そのものですよね。
ここを他人に預けた瞬間、それはもう、あなたの会社ではなくなっていきます。
作業は外へ、判断は自分の手元に。
この線引きだけは、最初に決めておいてください。
全部を一気にやろうとしないこと
最後に、いちばん現実的な話をします。
「AIに会社のことを覚えさせる」と聞くと、社内のあらゆる業務を一気にデータ化しなきゃ、と身構える方が多いんです。
でも、それで止まってしまう。
大きすぎて、どこから手をつければいいかわからなくなる。
結局、何も変わらないまま、また毎朝「初対面のAI」と話す日々に戻る。
なので、おすすめは逆です。
最初の1業務だけに絞ってください。
いちばん毎日説明している業務。
いちばん数字が散らばっている業務。
そこをひとつだけ選んで、AIが参照できる状態を作ってみる。
そこで手応えが出れば、二つ目、三つ目は自然と進みます。
大事なのは、全部やることじゃなくて、最初の1業務で「変わる感覚」をつかむことです。
最初の1業務を、一緒に決めるところから
とはいえ、「どの業務から始めればいいのか」を自分で決めるのが、いちばん難しいんですよね。
毎日説明している業務はどれか。
そこにAIが参照すべきデータは何か。
最初の30日で、どんな順番で進めるのか。
この3つを整理するための、無料の個別診断をやっています。
あなたの事業をうかがって、最初に手をつける1業務・そこに必要なデータ・30日の順番を、その場で一緒に整理します。
営業の場ではありません。
「うちなら、まずここからだな」という地図を持ち帰ってもらうための時間です。
毎朝、初対面のAIと話し続けるのか。
それとも、あなたの会社を知っているAIと話し始めるのか。
その分かれ道を、ここで一度、整理してみてください。
