どうも、Kazuです。
今日は、「同じAIなのに、出てくる答えの質がまるで違う」という話をします。
AIに課金して、毎日のように触っているのに、なぜか手応えがない。
そんな人にこそ、読んでほしい内容です。
AIに「うちの事業、どうしたらいい?」と聞いても、一般論しか返ってこない
AIに、自分の事業のことを相談したことがある人は多いと思います。
「うちの商品、どうやったらもっと売れますか」
「売上を伸ばすには、何をすればいいですか」
で、返ってくるのは、だいたいこんな感じ。
「ターゲットを明確にしましょう」
「SNSで発信を続けましょう」
「お客様の声を集めましょう」
間違ってはいない。でも、ググれば出てくる話なんですよね。
こういう答えが続くと、「AIって、こんなものか」と思ってしまう。
せっかく課金しているのに、ずっと一般論止まり。
気持ちは、すごく分かります。
でも、同じAIから”プロのチームの調査”を引き出している人がいる
一方で、同じAIから、まったく違うものを引き出している人がいます。
自分のショップの数字を全部読み込ませて、こう頼む。
「売上アップにつながる施策、広告戦略、SNS運用、市場と競合の調査、新商品のアイデア、今の改善点を、まとめて出して」
すると、返ってくるのは一般論ではありません。
自分の数字をもとにした、具体的な調査レポートです。
市場を調べる人、競合を見る人、広告を分析する人、新商品を考える人。
まるで、それぞれの専門家が分担して動いたような中身が出てくる。
考えてみてほしいんです。
これを、外のプロに頼んだら、どうなるか。
市場調査の人、広告の人、ライターを、別々に動かす。
仮に1人に日当1万円を払っても、20人を超えれば、1日で20万円を超えます。
実際の専門家の単価は、もっと高い。
調査会社にまとまった分析を頼めば、数十万円は普通にかかります。
それが、AIなら2時間ほどで出てくる。しかも、何度でも。
同じAIです。性能の差ではありません。
じゃあ、何が違うのか。
差は、才能でも高いツールでもない。たった2つです
一般論しか出せない人と、プロのチーム級の答えを引き出す人。
この違いは、AIに詳しいかどうかじゃありません。
僕がずっと見てきて、差が出るのは、いつもこの2つでした。
① 自分の事業を、ちゃんと渡しているか
② いきなり「作って」と言っていないか
順番に話します。
1つ目：自分の事業を、ちゃんと渡しているか
一般論しか返ってこない理由は、単純です。
一般的な情報しか、渡していないから。
AIは、あなたの会社を知りません。
売上も、注文履歴も、広告の数字も、何も見ていない。
その状態で「どうしたら売れますか」と聞かれても、教科書的なことしか言えないんですよね。
逆に、注文履歴や広告のデータ、商品ページの情報を全部渡せば、AIはあなたの会社専属の状態になります。
だから、答えが具体的になる。
一般論しか渡さなければ、一般論しか返ってこない。
ここでつまずいている人が、本当に多いです。
ただ、ここでよく聞かれます。
「会社の情報を渡すのは、ちょっと怖い」と。
気持ちは分かります。なので、線引きをはっきりさせておきます。
僕が渡さないのは、3つだけです。
・自宅などの住所
・銀行のログインIDとパスワード
・クレジットカードの番号
この3つ以外は、僕はほぼ全部渡しています。
会社名も、売上のデータも、注文履歴も。
会社名なんて、調べれば誰でも出てくる情報です。
やましいことをしているわけでもない。
だったら、渡して困るものは、そんなにありません。
「渡したくない」で止まっている限り、AIはずっと他人のままです。
2つ目：いきなり「作って」と言っていないか
データを渡しても、もう一つ、つまずきやすいところがあります。
いきなり「調査して」「システム作って」と頼んでしまうことです。
これ、設計図なしで家を建てるようなものなんですよね。
僕も最初は、AIにいきなり「ツール作って」とお願いしていました。
でも、なかなかうまくいかなかった。
やり方を変えたのは、「先に設計図を作らせる」と気づいてからです。
何を作るのか。どんな手順で進めるのか。
似たことをやっている世界中の事例を、まず調べてもらう。
そのうえで、設計図を書いてもらう。
設計図ができてから、本体を作りにいく。
この順番にしただけで、結果がガラッと変わりました。
数週間かかると思っていたことが、数日で終わる。
システムエンジニアが、設計にいちばん時間をかけると聞いたことがあります。
やってみて、その理由がよく分かりました。
調査も同じです。
「何を、どんな観点で調べるのか」を先に決めてから動かすと、出てくるものの精度がまったく違います。
だから、AIに詳しくなる必要はない
ここまで読んで、気づいた人もいると思います。
どちらも、専門知識の話じゃないんですよね。
自分の事業を渡す。
いきなり作らせず、設計図から始める。
この2つを押さえるだけで、AIから返ってくるものは、一般論から「あなたの会社のための答え」に変わります。
プロのチームを何十万円で雇わなくても、似たことが手元でできる。
しかも、何度でも、好きなときに。
差は、才能でも、高いツールでもありません。渡し方と、任せる順番だけです。
もし今、あなたのAIが一般論しか返さないなら。
それは、AIの性能のせいじゃないかもしれません。
まずは、自分の事業を渡すこと。
そして、いきなり結果を求めず、設計図から始めること。
そこから、AIの答えは変わり始めます。
「自分の事業を、AIにどう渡して、どう任せるか」を、一緒に組み立てるところから始められます。
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