どうも、Kazuです。
物販をやっている経営者に、ひとつ質問します。
先月の売上は、すぐ言えますよね。
では、その売上から手元にいくら残ったか、即答できますか。
ここで詰まる人は、けっこう多いです。
売上は見ている。
でも、利益が残っているかは、なんとなくの感覚。
これ、お金が静かに漏れていても気づけない状態です。
なぜ、売上はあるのにお金が残らないのか
理由はシンプルで、数字がバラバラの場所にあるからです。
在庫は、在庫管理ツールの中。
広告は、各モールの管理画面。
注文履歴はAmazon、楽天、ヤフー、それぞれ別。
仕入れは、仕入れ先とのやり取りの中。
全部、置き場所が違う。
だから、誰も全体を一度に見られない。
物販の現場でよく聞くのが、
「売れてはいるんだけど、なぜか通帳が増えない」という声です。
原因は売上不足じゃない。
バラバラの数字の、どこかで漏れている。
でも、見えないから手の打ちようがない。
普通は、こうやって管理している
多くの店が、こんな形です。
在庫管理は、月5万円ほどの統合サービスを契約。
広告は、ROAS（広告の費用対効果）を時々眺めて、低いものを外すくらい。
注文履歴は、数ヶ月で消えるモールもあって、過去データが追えない。
仕入れは、長年の勘で発注。
どれも間違ってはいません。
ただ、バラバラに管理しているせいで、全体最適ができない。
そして、忙しい経営者ほど、
この数字をじっくり見る時間が取れない。
4つの数字をAIに渡すと、こうなる
やることは、難しくありません。
在庫・広告・注文・仕入れ。
この4つのデータを、1つのフォルダに毎日入れていくだけ。
あとはAIに分析させます。
すると、こういうことが見えてきます。
注文履歴から
→ 売れているのに、利益がほとんど残っていない商品
在庫から
→ 長期間動いていない、眠った在庫
広告から
→ 払い続けているだけで、回収できていない広告費
仕入れから
→ 損益分岐価格（これ以上下げると赤字になる線）
たとえば損益分岐がわかると、判断が変わります。
「この在庫は、もう仕入れ分を回収し終えている。
だから80%オフで売っても、まだ利益が出る」
こう判断できれば、眠っていた在庫が現金に変わります。
在庫の回転も上がる。
掛け合わせると、未来が見えてくる
面白いのは、ここからです。
この4つのデータを、毎日入れ続ける。
1年分、2年分と溜まっていく。
そうすると、AIが過去のパターンから未来を読むようになります。
「去年の6月、この商品がよく売れています。
今は4月なので、今のうちに発注して在庫を積んでおきましょう」
こういう先回りの提案が出てくる。
勘ではなく、自分の店の実データに基づいた予測です。
スプレッドシートとAIを、直接つなぐ
さらに、もう一段あります。
売上を管理しているスプレッドシートと、AIを直接つなぐことができます。
MCP（AIと外部ツールをつなぐ仕組み）という技術を使います。
これを繋ぐと、何が変わるか。
ブラウザでスプレッドシートを開かなくても、
チャットに「分析して」「この数字を入力して」と打つだけで完結する。
AIがシートを読みに行って、分析して、結果を書き込んで返す。
表計算ソフトを行き来する手間が、まるごと消えます。
毎日やることは、各モールの注文データをフォルダに入れることだけ。
あとは話しかければ、数字が動きます。
1ヶ月貯めると、自社専用システムに化ける
こうやってAIに数字を任せて1ヶ月も回すと、
「自分の店の数字管理は、こういうルールがいい」という型が見えてきます。
そこまで来たら、次の段階です。
その型をもとに、自社専用の管理システムを作る。
在庫・仕入れ・注文・広告を、自分の店に合わせた形でひとまとめにできます。
月5万円払っていた統合サービスが、自前のシステムに置き換わって、ランニングコストがゼロになる。
そんなことも、現実に起きています。
外注に頼めば数十万かかる仕組みを、自分のAIで内製していく。
これが、これからの物販の戦い方になっていきます。
最初に見るべき数字は、人によって違う
ここまで読んで、
「うちもやってみたい。でも、何から手をつければ」と思ったかもしれません。
最初に触るべき場所は、店によって違います。
在庫が膨らんで資金を圧迫している店もあれば、
広告費を垂れ流している店もある。
仕入れの原価管理が甘い店もあります。
AI顧問（AI活用の個別支援）では、
あなたの店のどの数字から見える化すべきかを、一緒に決めます。
年商1,000万円以上で、
売上はあるのにお金が残っている感覚がない、
数字がバラバラで全体が見えていない、
そんな物販事業者の方は、一度話しましょう。