AIへ仕事を渡す指示書の作り方｜5項目テンプレートと実務例

どうも、Kazuです。

AIへ「この記事を書いて」「数字を分析して」と頼んだのに、思っていたものと違う。

そのたびに修正指示を出し、結局は自分で直している。

この状態は、AIの性能だけが原因ではありません。人へ仕事を頼むときに必要な情報が、AIへ渡っていないことがあります。

AIへ仕事を渡すときに必要なのは、長いプロンプトではなく、仕事の発注書です。

ここでは、目的、入力、成果物、判断条件、停止条件の5項目で作るテンプレートを紹介します。Claude Code（フォルダ作業AI）やCodex（作業実行AI）へ実務を任せる全体像は経営者向けAI活用の記事で確認できます。

AIへ渡す指示書の5項目

1. 目的

何を作るかではなく、なぜ作るかを書きます。

「メルマガを書く」だけではなく、「セミナーへ申し込む前に、数字を見ていない危険へ気づいてもらう」と書きます。

目的が決まると、AIは情報の優先順位をつけやすくなります。

2. 入力

AIが読む資料を指定します。

• 正本のルール
• 元データ
• 過去の良い完成例
• 顧客の質問や反応
• 使用するURL

「関連資料を探して」だけではなく、ファイル名やフォルダを決めます。

3. 成果物

完成したときに何が存在するかを書きます。

形式、保存先、文字数、枚数、ファイル名、公開状態まで指定します。

記事なら、本文だけではなく、タイトル、メタディスクリプション、画像プロンプト、CTA（行動ボタン）を含むと書きます。

4. 判断条件

良い完成物の条件を決めます。

例えば、専門用語を見出しへ使わない、数字の根拠を示す、スマホで見切れない、同じ話を繰り返さない、といった条件です。

見本があれば、抽象的な説明より強い判断基準になります。

5. 停止条件

AIが勝手に進めてはいけない場面を決めます。

• 根拠のない実績数字が必要になった
• 顧客情報の公開判断が必要になった
• 料金や契約条件が正本と食い違った
• 公開、送信、削除が必要になった

この条件に触れたら、制作を止めて人へ確認させます。

そのまま使えるテンプレート

【目的】
この仕事で相手に何を理解・判断・行動してほしいか：

【入力】
読む正本：
読む元資料：
参考にする良い完成例：

【成果物】
作るもの：
形式・保存先・ファイル名：
必要な付属物：

【判断条件】
守るルール：
良い状態：
避ける状態：

【停止条件】
人へ確認する場面：
勝手に実行しない操作：

記事作成の記入例

この程度でも、「記事を書いて」だけの依頼より完成形が安定します。

数字分析の記入例

数字分析では、結論を急がせないことが大切です。

目的：前回から変わった場所と、追加確認する場所を見つける
入力：売上、広告費、在庫、申込、予約の前回値と今回値
成果物：事実、変化、確認候補、確認に必要な元データの表
判断条件：計算式と集計単位を表示。原因を断定しない
停止条件：欠損、単位の違い、集計期間のずれがあれば止める

AIが出すのは確認候補です。広告停止や発注などの経営判断は、人が元データを確認して決めます。

指示書を毎回ゼロから書かない

業務ごとに一度作った指示書は、テンプレートとして保存します。

毎回変えるのは、目的、対象資料、期限などの差分だけです。

修正が発生したら、会話だけで直さず、指示書へ反映します。次回から同じミスを減らせます。

AIへ不足を質問させる

指示書を渡した直後に作業を始めさせず、次の確認を入れます。

この指示書と資料を読み、成果物を完成させるために不足している情報、矛盾している条件、判断が必要な点を先に報告してください。

これにより、資料不足のままもっともらしい成果物を作る事故を減らせます。

今日やること

毎週繰り返す仕事を一つ選び、この5項目を埋めてください。

最初から自動化する必要はありません。AIに下書きを作らせ、人が確認するところから始めます。

修正理由を指示書へ戻し、三回試して同じ品質で出せるか確認します。

AI活用は、うまい質問を一回作ることではありません。仕事の目的と完了条件を、再利用できる形で残すことです。

経営者がAIへ渡せる具体的な仕事は、Claude Code・Codex活用の親記事にも整理しています。