どうも、Kazuです。
AIに何か頼むとき、つい1から10まで、細かく指示していませんか。
手順を全部書いて、例まで付けて、それでやっと動かす。
たぶん、これを読んでいる経営者の多くが、そこで損をしています。
AIに「細かく指示しないと」と思ってる時点で、遅れている
AIを使っている経営者と話すと、だいたいこう言われます。
「ちゃんと細かく指示しないと、思った通りに動かないんですよね」
わかります。僕も最初はそうでした。
朝4時にExcelで在庫表を手打ちしてた頃も、AIに何か頼むときは1から10まで書いてました。
手順を全部書いて、例まで付けて、それでやっと動く。
正直、めんどくさい。
これなら自分でやった方が早い、と思っていました( ﾟдﾟ )ポカーン
でも、それはもう古い使い方なんですよ。
この細かく指示する癖は、たぶん人を雇ったり、外注してきた経験から来ています。
人に頼むときは、抜けなく伝えないと事故る。
だから僕らは「丁寧に指示する＝正しい」と、体に染み込ませてきた。
その感覚のまま、AIにも全部書こうとする。
でも、いまのAIは、そこが人と違うんです。
大雑把に投げたら、1日で片付いた
先日、ある経営者と話していたときのことです。
その人は、税理士に出す書類の準備に、毎回ものすごく時間を使っていました。
領収書を整理して、ファイルの名前を直して、仕分けして。
半日かけて、それを何日も。
それを今回、AIに渡してみたそうです。
しかも最初は「どこまでできるんだろう」と、かなり大雑把な指示で。
結果、ほぼ1日で終わりました。
ファイルのリネームも、過去資料の読み込みも、仕分けも、全部です。
足りないデータが1つあっただけで、あとは片付いていた。
しかも、次に何が必要かまで、AIの方から教えてくる。
本人がいちばん驚いていました。
「結論だけ言えば、考えてやってくれるんですね」と。
「使う」と「渡す」は、別物です
ここが分かれ目です。
細かく指示する、というのは、AIを“道具として使っている”状態です。
社長が手順を考えて、AIはその通りに動くだけ。
これだと、結局あなたが考え続けないといけない。
手が空かない。
そうじゃなくて。
「この書類を税理士提出用に整理して」と、ゴールだけ渡す。
あとはAIが、何が必要かを自分で考えて、足りないものまで指摘してくる。
これが「渡す」です。
おもしろいのは、指示を詰めれば詰めるほど、“使っている”側に戻っていくことです。
そして、使っている限り、あなたの時間は減りません。
指示を磨く暇があったら、渡し方を決める
もちろん、最初の1回だけは、少し設計が要ります。
何を覚えさせて、どの資料を見せて、どんな順番で渡すか。
ここはちょっと頭を使う。
でも、一度それをやってしまえば、次からは「いつものやつ、お願い」で動きます。
2回目以降は、指示すらほとんど要りません。
才能でも、予算でもないんです。
“渡し方”を一度だけ決めるかどうか、それだけの差です。
指示を1から10まで書く人は、ずっと自分で考え続けます。
指示を1から5まで書く人は、半分は自分で考え続けます。
ゴールだけ渡す人は、考えるのを完全に手放せます。
同じAIを使ってるのに、ここまで差が出ます。
学んでいるのに、現場が変わっていない人へ
AIの本、セミナー、プロンプト集。
熱心に集めている経営者ほど、なぜか現場が変わっていなかったりします。
理由はシンプルで、ずっと「上手な指示の出し方」を学んでいるからです。
それ、“使い方”の練習なんですよ。
渡していないから、時間が減らない。
時間が減らないから、来月も再来月も、同じ景色のまま。
はっきり言います。
AIを学んでいるのに現場が1ミリも変わっていないなら、それは勉強じゃなく消費です。
じゃあ、最初に何を渡すか。
ここから先は、具体的には書きません。
事業の業種・規模・社長の時間配分が分からないと、最適解は決まらないからです。
ただ1つだけ言えるのは、「次のプロンプト集を買う」では絶対に解決しないということ。
足りないのは指示の上手さじゃなく、渡す設計です。
指示を磨くのは、もうやめていい。
一度だけ、渡す設計に振り切ってみてください。
そこから、社長が手を動かす時間が、目に見えて減り始めます。
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