どうも、Kazuです。
夜22時、静かな部屋でパソコンを開き、
新しいAIの設定画面を前にして、
見慣れない英語のエラーが1行出た瞬間。
「うわ、なんか難しそう。よくわかんないな……」
そうつぶやいて、そっと画面の右上の「×」ボタンを押して閉じてしまう。
冷めたコーヒーを一口飲んで、
「まあ、今のやり方でもとりあえず回ってるし、来月時間ができたら触ろう」
と無かったことにして、
またいつものスプレッドシートを手作業でスクロールし始める。
もし今、少しでも胸がチクッとしたなら、
今日の話は、これからの事業の進め方を考えるヒントになるかもしれません。
もし、難しい専門用語を最初からすべて覚えなくても、
「よくわかんない」と閉じていた画面に、もう一度向き合い、
あなたの会社の仕事を手伝う『自社専用のAIチーム』を
自分のパソコンの中に持てるとしたら、最高だと思いませんか？
今日は、AIの活用を3ヶ月、半年と先送りする間に、
記録や試行錯誤の積み重ねに、どんな違いが生まれるのかをお話しします。
「細かいことはわかんない」と丸投げして、完全なカモになっていた過去
まず最初に白状しておくと、
少し前までの僕自身も、すぐに「わかんない」と言って目を背ける
超がつく甘えん坊でした。
日本にいた頃は、分からないことがあっても日本語の案内が整っていたり、
お金を払って業者に丸投げすれば何とかなる環境に慣れていました。
でも、マレーシアに出てきたばかりの頃、
電気や通信の契約、ビザの手続き、銀行のルールまで、
最初は文字通り「何ひとつわかんない」状態に放り込まれたんです。
当時の僕は、昔の事業でも
「細かいことはわかんないから」とパートナーや外注さんに丸投げしていました。
AIを触り始めた当初も、夜中2時まで設定エラーと格闘して机で寝落ちしては、
「もうわかんない、今のままでいいや」と投げ出しかけた夜が何度もあります。
その結果、何が起きたか。
自分が仕組みの裏側を理解しないまま丸投げしていたせいで、
分配や業務の中身を十分に把握できないまま、
売上の大きな部分を相手に渡し、毎月高い外注費を払い続けながら、
いざトラブルが起きると自分ではなかなか動けない「完全なカモ」になっていたんです（苦笑）。
3ヶ月・半年の先送りで、記録に差が生まれる理由
この手痛い失敗を通して、僕はひとつのことに気づきました。
僕自身、見慣れないものや初めての壁に出会うと、
「わかんない」と言って、そこで考えるのをやめたくなることがありました。
難しそうに見えるほど、後回しにしたくなるんです。
いったん画面を閉じれば、その場ではホッとするかもしれません。
でも、向き合うきっかけまで遠のいてしまうことがあります。
しかも、今のAI時代が一番怖いのは、ここからの「時間の進み方」です。
以前の僕は、必要になったら後でまとめて取り組めばいいと思っていました。
でも、AIを試しながら日々の判断を記録していけば、
その分、後から振り返って使える材料を残せます。
「よくわかんないから、もう少し周りがやり始めてからでいいや」
そうやって3ヶ月、半年と先送りしている間に、
実際に試したことや、記録として残した判断基準に
違いが生まれることがあります。
なぜか分かりますか？
たとえば、その間に仕事を進めながら、次のような基準を記録していくとします。
- うちの会社ではどんな商品が売れるのか（仕入れと利益の基準）
- どんな言葉でお客さんに伝えると反応が出るのか（購買心理と表現の基準）
- 過去にどんな失敗をして、どう直したのか（改善と撤退の基準）
1日に1つずつ残せば、半年を約180日として、約180件の記録になります。
それをAIが参照できるように整えれば、過去の判断を次の仕事に活かしやすくなります。
記録を必要に応じてAIに渡し、内容を確認しながら仕事を進めていけば、
会社の判断基準を参照できるAIに近づけていけます。
始めたばかりの頃と比べて、説明に使える材料も増えていくはずです。
後からAIを導入する場合でも、
すでに残している資料や業務記録があれば、それを活用できます。
ただ、判断基準がまだ整理されていなければ、
まずは使える形にまとめるところから始める必要があります。
独学で悩み続ける前に、AIチームの土台づくりから
ただ、ここで一つだけ絶対に勘違いしないでください。
「わかんないと言うな＝今から分厚い専門書を買って、
毎日6時間プログラミングやプロンプトを独学しろ」
という話ではありません。
むしろ逆です。
あなたがこれまで現場の先頭に立ち、人を育て、
自分の目で数字を見て事業を伸ばしてきた判断には、
あなたの事業を支えてきた経験が詰まっています。
そこからさらに、忙しい経営者がゼロからAIの設定やコードを一人で独学しようとすれば、
設定やエラーへの対応に、思った以上の時間がかかることもあります。
今の時代における「逃げない」とは、
技術を全部自分で勉強することではありません。
チャットで質問するだけでなく、判断基準を残して使う方法もあると知り、
あなたの頭の中にある判断基準を『記憶の保管庫』に少しずつ移して、
AIチームの土台を小さく整え始めることです。
ここで一度、冷静に比べてみてください。
たとえば、毎月10万円（年間120万円）の外注費を払いながら、
成果物の確認や手直しにも時間がかかっているケース。
一方で、判断基準を少しずつ記録し、
自社専用のAIチームに仕事の下準備を任せていくケース。
どちらが、自分の時間の使い方や費用を見直すきっかけになりそうでしょうか？
土台を整え、仕事を少しずつ任せられるようになれば、
設定や繰り返し作業に悩む時間を減らせるかもしれません。
仕組みを整えるまでの時間や任せられる範囲は、仕事や設定によって異なります。
たとえば仕組みが整えば、朝パソコンを開いたとき、
広告のチェックや商品ページの改善案、記事の下書きなど、
AIが準備したものを順に確認できるようになります。
AIが出した案には、確認や修正が必要なこともあります。
あなたは内容を確認し、必要に応じて指示を出す。
そうして時間に余裕ができたら、
「来月はどの新しい企画を仕掛けようか？」と
独立したばかりの頃のように、次の作戦を考える時間に使えます。
AIを活用して時間に余裕が生まれれば、
仕事の楽しさを取り戻すきっかけにもなります。
半年後に「あの時動いておいてよかった」と笑うために
見慣れない画面が出るたびに「わかんない」と閉じて半年後に焦るより、
今日から小さく土台を整え始める方が、気持ちもラクになるかもしれません。
仕事の中身が分からないまま外注を続けるだけでなく、
バックアップも取りながら、自分のパソコンに「会社の判断基準や記録」を残していく。
そうすれば、仕事の中身を把握しやすくなるのではないでしょうか？
3ヶ月、半年と先送りする間に、
積み重ねられたはずの記録や経験が残らないのは、
経営者としてもったいないと思いませんか？
半年後、「あの時すぐ動いておいて本当によかった」と笑うか。
それとも半年後、まだ取り組めなかったと、同じ画面の前でため息をつくか。
決めるのは、もちろんあなたの自由です。
ただ、もし「置いていかれる側には回りたくない」と感じているなら、
まずは僕が実際にどうやって自社の記憶を渡し、AIチームを動かしているのか、
実演動画の稼働画面を覗いてみてください。
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PS.
ちなみに、「専門知識をすべて身につけなくても、どうやって自社の記憶をAIチームに渡せるのか？」という仕組みについては、
こちらの無料の実演動画で画面を見せながら包み隠さず話しています。
遠回りを少しでも減らすヒントがほしい方は、覗いてみてください。
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正直に言うと、僕も最初は「今のやり方でも回ってるし、まだいいか」と先送りしかけた一人です。
でも、あの時もし半年サボっていたら、
今よりも外注費や時間を使い続けていたかもしれません。
そう考えると、ゾッとします。
PPPS.
最近、デスクの下で絡まっていた古いモニターケーブルや使っていないマイクを全部片付けました。
机の上も頭の中のメモリも、余計なものを減らして余白を作るほど、
不思議と新しいアイデアがどんどん湧いてきますね。
それでは、また。
Kazu