どうも、Kazuです。
ChatGPTに売上や広告のデータを分析させたら、
綺麗に表やグラフにまとめてくれた。
でも、「で、結局何から手をつければいいの？」で止まってしまう。
そんな経験はありませんでしょうか。
AIが出してくる答えは一見論理的です。
「売上が落ちています」「広告費が高騰しています」。
でも、数字の定義や前提が違えば結論も変わるため、「今週、具体的に誰が何をすべきか」の判断がつかないことがあります。
もしそうなら、AIが集計した「数字」だけに頼っていることが原因です。
実務を動かすために本当に必要なのは、「数字データ」に「自社の判断基準」をセットで渡すことです。
まずはこちらの動画で、正論止まりを解消する手順をご確認ください。
「状態の描写」だけでは、経営の現場は1ミリも動かない
AIにデータを渡して「分析して」と頼むと、以下のようなレポートが返ってきます。
たとえば、
・前月比で売上が15%減少している
・特定キーワードのCPAが悪化している
・在庫回転率が先月より落ちている
といった状態です。
これらはすべて単なる「現在の状態の描写」に過ぎません。
社長が本当に知りたいのは、「数字のまとめ」ではなく、「だから、今日どの広告を止めて、何を最優先でやるべきか」という優先順位の提示です。
判断基準がないまま数字だけを集計させると、情報が多すぎて逆に迷いが増えてしまいます。
「数字」＋「自社の判断基準」をセットで渡す
AIに実務を動かすアウトプットを出させるコツは、自社の明確なボーダーラインを同時に渡すことです。
たとえば社内基準として、
「利益率が20%を下回った商品は見直し候補」
「広告の採算が自社基準を下回ったキーワードは停止候補」
「細かい集計表は不要。今週社長が確認すべき行動候補を1つだけ出して」
と伝えます。
こう指示すると、AIは不要な解説を省き、「最優先で確認する広告候補は〇〇です。理由は〇〇です」のように、判断しやすい形で返してくれます。停止や変更は、必ず人が数字と前提を確認してから実行します。
朝4時にExcelを手打ちしていたあの頃
物販で在庫に埋もれて寝ていた1Kの部屋や、朝4時に起きてExcelを手打ちしていたあの頃の自分を今でも思い出します。
膨大な数字の表を前にして「結局どうすればいいんだ…」と途方に暮れていた日々がありました。
でも、撤退基準を明確にしてAIに判定候補を出させる形を作ったことで、毎日の意思決定で迷う時間を減らせました。
AIを使えるようになると、楽になるより先に、決断のスピードが上がり、会社の資金の流れを確認しやすくなります。
大量の数字レポートを眺めて悩むより、今週確認すべき1つの行動候補が絞れた方が、ずっと楽じゃないですか？
正論ばかりのAI回答にイライラするより、自社の基準に沿った提案を受け取れた方が、ずっと楽じゃないですか？
便利ツールを使いこなしているつもりで、意思決定に毎日何時間も迷い続けるのって、虚しくないですか？
PS.
自社の判断基準をどう言語化し、AIに判定候補を出させる仕組みを作るのか、具体的な設計図は無料の動画講義で公開しています。
意思決定の迷いを減らしたい方は、ぜひチェックしてみてください。
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PPS.
「AIが正論しか言わない」と嘆いていた時期がありましたが、悪いのはAIではなく、判断のルールを教えていなかった僕自身でした(笑)
ルールさえ渡せば、AIは最高に優秀な参謀になります。
PPPS.
昨日は久しぶりに海沿いを散歩して、心地よい風に吹かれてきました。
迷う時間が消えると、こういう余白の時間が本当に増えます。