どうも、Kazuです。
最近、ふと気づいたことがあります。
僕はここ数年、
AI活用についてかなり発信してきました。
ChatGPTでリサーチ。
AIで商品説明文を生成。
ブログの下書きもAI。
顧客対応のテンプレもAI。
「AIを使いこなしてる側」だと
自分では思ってた。
でも、ある日の自分を
客観的に振り返ってみたんです。
朝、AIにリサーチを指示する。
結果を確認する。
次の指示を出す。
また確認する。
修正を依頼する。
確認する。
…気づいたら3時間経ってた。
「あれ？」
AIは確かに便利。
でも僕、ずっとパソコンの前に座って、
指示を出し続けてたんですよね。
これって、仕組み化か？
違う。
「効率の良い労働」をしてただけだった。
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■ 全部自分でやってた頃と、構造が同じ
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思い出してみてください。
外注化する前の自分を。
リサーチも自分。
出品も自分。
梱包も自分。
顧客対応も自分。
全部自分でやってたから、
時間がいくらあっても足りなかった。
で、外注を入れた。
作業を手放して、
自分は判断だけに集中するようになった。
あの時、世界が変わったはずです。
でも、今のAIの使い方を見てみると、
「リサーチして」→自分が確認
「記事書いて」→自分が確認
「ここ直して」→自分が確認
結局、全部の工程に自分が挟まってる。
外注化する前と、構造が同じなんです。
AIが「作業員」になっただけで、
「指示を出す自分」は何も変わってない。
便利にはなった。
でも、自由にはなってない。
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■ 1人のAIに全部やらせる限界
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なぜこうなるのか。
理由はシンプルです。
1人のAIに全部やらせてるから。
リサーチもライティングも編集も、
全部同じAIに頼んでる。
すると何が起きるか。
・全部同じ視点で処理されるから、偏りが出る
・やり取りが長くなると、文脈がごちゃごちゃになる
・1つの作業が終わるまで、次に進めない
・結局、自分が毎回「次はこれやって」と指示しないと止まる
つまり、
AIを使っていても、
自分がボトルネックになってる。
これ、外注化する前の
「全部自分でやってた状態」と本質は同じです。
道具が変わっただけで、
構造が変わってない。
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■ では、どうすればいいか
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外注化の時、どうやって解決しましたか？
「1人に全部やらせるのをやめた」
はず。
リサーチは〇〇さん。
出品は△△さん。
梱包は□□さん。
役割を分けて、
それぞれの専門に集中させた。
だから質が上がった。
だから自分の手が空いた。
AIも、全く同じことをすればいい。
じゃあ、
「AIで役割を分けて、
チームとして動かす方法」
なんてあるのか？
あります。
実は最近、
僕はこの方法を見つけて、
AIの使い方が根本から変わりました。
次のメールで詳しく話します。
1つだけ先に言っておくと、
外注チームに仕事を渡した時のあの解放感、
覚えていますか？
あれと全く同じことが、AIで起きます。
