Manusに新機能が出た。エージェントチームと組ませると、24時間勝手に回る【Cloud Computer × AIエージェントチーム】

どうも、Kazuです。 Manusにアップデートがありました。 「Cloud Computer」という新機能が追加されています。 【新機能のお知らせ】 Cloud Computer が登場 サーバー構築や複雑なコードはもう不要。 Manusに24時間稼働する専用マシンを任せるだけで、眠らない自動化環境が手に入ります。 詳しくは↓ pic.twitter.com/MwPFLxFkjV — Manus […]

AIで業界の先頭を取る3ステップ:業界選定×LP量産×社内展開

どうも、Kazuです。 「うちの業界は古いから、AIなんて関係ない」 そう思っている経営者ほど、最大のチャンスを逃しています。 なぜなら、Webマーケが古い業界 = 競争が少ない業界。 そこにAIで一気に切り込めば、業界の先頭を取れます。 これは、AI顧問のあるクライアントが、 たった3ステップで「業界初」のポジションを取りに行った話です。 このクライアントが置かれていた状況 Web発信が遅れてい […]

「Codexで動いた」は、本物のチームじゃない。AIエージェントの本質。

どうも、Kazuです。 エージェントキットを受け取った方から、こんな報告が届きました。 「Codexでも動きました。」 面白い報告です。 同時に、これは説明しておかないといけないと思いました。 Codexで「動いた」は本当か 結論から言います。 動いた、は正しい。 でも、本物のチームではない。 Codexで回るエージェントチームの正体は、1つのAIが複数の役を順番に演じている状態です。 監督の役、 […]

画像生成システムが自宅で3日で動いた話【AIエージェント実例・1年前なら数百万円の世界】

どうも、Kazuです。 ちょっと、信じられない話をします。 「自社専用の画像生成システムが欲しい」 数ヶ月前から、ずっとそう思ってました。 ブログ記事のサムネ、SNS投稿の画像、LP用のビジュアル・・・毎月けっこうな量が必要なんです。 だから、自分のビジネスに合わせて学習させた 自社専用の画像生成システム が欲しかった。 外注すると毎月数十万円。 自分で作るのは難しそう。 ずっと、頭を抱えてました […]

AIに「会話で指示する」のを、やめた日。エージェントチームを組ませた話

どうも、Kazuです。 3週間かけて作った画像生成システムを捨てた話。 「Claudeで自社専用の画像生成システムを作りたい」 そう思って、AIに会話しながら進めてきました。 要件を伝える コードを書いてもらう 動かない 修正を依頼する 別の場所が壊れる これを、何度繰り返しただろう。 3週間後。 できあがったコードは、バグだらけ。 仕様書は、何度も書き直してブレている。 「これは捨てよう」と決断 […]

なぜ僕は、UTAGEをClaude × AIエージェントで動かすのか【ChatGPTでもGeminiでもない3層構造の理由】

ChatGPTでもGeminiでもない、3層構造に行き着いた理由 どうも、Kazuです。 最近、めちゃくちゃ聞かれることがあります。 「Kazuさん、なぜClaudeなんですか?」 「ChatGPTじゃダメなんですか?」 「Geminiの方が安いって聞いたんですけど?」 この質問、本当に多い。 正直に答えます。 僕はもう、Claude × AIエージェント以外で本気でUTAGEを動かす方法を、思い […]

何のAIを使えばいいかわからない人へ|エージェントチームに全部聞けばいい

やりたいことはある。でも、何から手をつければいいかわからない どうも、Kazuです。 「AIを使ってビジネスを効率化したい」 「副業で稼ぎたい」 「もっと楽に仕事を回したい」 そう思っている人は多い。 でも現実はこう。 情報が多すぎて、どれが本物かわからない ChatGPT、Claude、Gemini……どのAIを使えばいいかわからない AIに何を頼めばいいかすらわからない とりあえずやってみたけ […]

UTAGE × Claude × AIエージェント 完全攻略【”迷わず最短”で結果を出す6ステップ自動改善サイクルの設計図】

“迷わず最短”で結果を出す6ステップ自動改善サイクルの設計図 どうも、Kazuです。 今日は、UTAGEを契約した人の9割が止まっている本当の理由と、僕が実際に動かしている解決策をお話しします。 「UTAGEを契約したのに、まだ動かせていない」 …正直、心当たりありますよね? 僕の周りでも、ものすごく多いんです。 機能だけ見れば最強クラスのプラットフォーム。 LP・LINE […]

AIと人間の正しい分担設計ができると、作業量は10分の1になって品質は上がる

先日、note連載用の記事を30本まとめて仕上げました。 「それ、何日かかりましたか?」と聞かれたら、答えは「1日」です。 自分でキーボードを叩いたのは、ほぼゼロ。 依頼して、確認して、承認する。それだけです。 頼んだ相手は、AIエージェントチーム。 12体のAIが役割分担して、調査から執筆、下書き保存まで全部こなしてくれました。 今日はその全工程を、包み隠さずお話しします。 なぜ「30本まとめて […]

「やるべきこと」に迷わなくなった話 ─ AIサイクルを回し続けるだけの新しい働き方

どうも、Kazuです。 最近のサイクル、楽すぎて笑ってしまう。 朝、エージェントチームに「次の打ち手は?」と聞く。 レポートが返ってくる。 ClaudeやCodexに読み込ませて、タスク化する。 1つずつ実行する。 気づいたら、複数のタスクが同時に進んでいる。 AIサイクルは、たった4ステップ 具体的に、僕がやっていることはシンプル。 Step 1:エージェントチームに依頼 朝、エージェントチーム […]