仕組み化

AIに毎回同じ説明をしないために

AIを開くたびに事業の前提を説明し直していると、仕事は毎回ゼロから始まります。作業の終わりに次回の開始地点を残し、前回の結論と資料からAIを動かす方法を紹介します。年商1,000万以上で説明作業を減らし、AI活用を前へ進めたい経営者向けです。

できるようになったのに、なぜか不満を言う人がいる

どうも、Kazuです。 今日は、僕が個別相談を続けるなかで、ずっと不思議に思っていることを書きます。 AIを使えば、今までひとりで整理しきれなかったことも、過去の傾向をもとに考えやすくなります。 在庫の判断材料。 売れ筋の把握。 次に何を仕入れるかの候補整理。 ひとりでは整理しきれなかったことを、AIが整理・比較してくれる。 なのに、その入口にあるたった10分の作業を、なぜか嫌がる人がいます。 そ […]

AIの分析ミスは、前提情報の渡し忘れで起きる

どうも、Kazuです。 AIに広告データや売上データを見せる人が増えてきました。 広告レポートを見せる。 売上表を見せる。 在庫表を見せる。 アクセス数を見せる。 注文履歴を見せる。 すると、AIはかなり細かく分析してくれます。 この広告は悪い。 この商品は伸ばせそう。 このキーワードは止めた方がいい。 この数字は改善余地がある。 ここまで出ると、便利です。 ただ、実際に見ていると、たまにズレます […]

AIに優しく管理されると、行動量は増えません

どうも、Kazuです。 最近、AIにタスクを出してもらうことをおすすめしています。 日報を見せる。 今月の目標を見せる。 今の数字を見せる。 止まっている作業を見せる。 そのうえで、 「今日やることを出してください」 「今週の優先順位を決めてください」 「終わったタスクをもとに、次の行動を出してください」 とAIに聞く。 これはかなり使えます。 自分一人で考えていると、 「今日は何をやろう」 「ど […]

ECの広告・注文・在庫は、毎週どこまで見ればいい？経営者のための確認順

ECの広告、注文、在庫を毎週どこまで見ればよいかを解説。売上と粗利、商品別広告費、注文と在庫のズレ、欠品・滞留の確認順を整理し、数字を見ても判断できない物販・EC事業者が確認すべき場所を具体的に紹介します。広告を止める前に確認したい前提も説明します。

問い合わせは増えているのに契約が増えない。毎週確認したい3つの数字

問い合わせは増えているのに契約が増えない事業者へ。流入数、相談・予約化率、契約・継続率の3つを毎週確認し、どこで止まっているかを分ける方法を解説します。店舗、クリニック、講師、コンサル、制作業にも使える考え方です。個人情報を扱わない確認方法も紹介します。

月末に数字を見るだけでは遅い。毎週の確認で見落としを減らす方法

月末に数字を見るだけでは遅い理由と、経営数字を毎週確認する意味を解説。広告、在庫、申込などの小さな変化を早く見つけ、今週確認すべき数字を絞る方法を、物販・店舗・サービス業の事業者向けに紹介します。月次管理だけでは見落としやすいポイントも整理します。

AIで経営分析を始める前に、毎週同じ形式で出せるレポートを1つ決める理由

AIで経営分析を始める前に必要なのは、大量のデータではなく毎週同じ形式で出せるレポート1つです。比較できるデータの条件、業種別の例、AIに見せる情報の線引きを、事業者向けにわかりやすく解説します。AIに判断を丸投げしない役割分担も説明します。

経営者は毎週どの数字を見るべき？売上だけでは足りない5つの確認項目

経営者は毎週どの数字を見るべきか。売上、流入、申込率、採算、在庫・提供余力の5項目と、前週・前月から変わった数字を今週の確認事項へ絞る方法を解説。物販、店舗、クリニック、講師・コンサルなど、数字を見ても次の行動に迷う事業者向けです。

AI文章の文体を安定させる直した理由

AIに文章を書かせると自分らしくない、文体が毎回ぶれる。形容詞で指示を増やす前に、修正前と修正後、削った理由を残すとAIの下書きは安定します。年商1,000万以上で発信の質と速度を両立し、編集時間を減らしたい経営者向けです。