どうも、Kazuです。
今朝、デスクに座る前に
大きめのグラスに氷をたっぷり入れて、
アイスアメリカーノを淹れました。
で、パソコンを開いて、
AIチームが夜のうちに並べておいてくれた
昨日の数字レポートと原稿案に目を通したんですが……。
グラスを横に置き、
原稿案をひと通り確認してから、
次に進める方向を返しました。
やったことといえば、
画面に並んだ3つの改善案を見て、
「2番の方向で進めよう」と
2行だけ返しただけです。
こういう静かな朝を迎えるたびに、
少し前までの自分の「ある滑稽な姿」を思い出して、
苦笑いしてしまうんですよね。
ところで、もし日々の細かい手作業をすべて手放して、
「来月はどんな企画を仕掛けようか？」という
意思決定だけに集中できたら最高だと思いませんか？
今日は、真面目にAIを使っている人ほどハマる
「時短のワナ」についてお話しします。
浮いたはずの「27分」は、いったいどこへ消えたのか？
少しだけ、普段の夜の作業部屋を
思い浮かべてみてください。
時計の針は、夜の23時すぎ。
静まり返った部屋の中で、
パソコンの青白い光だけが顔を照らしています。
横には、すっかり冷め切ったマグカップ。
あなたはChatGPTやClaude（対話型AI）を開き、
お客さまへの案内文や商品の説明文を作らせます。
これまで自分で頭をひねって書くと
30分はかかっていた文章が、
わずか3分で画面にズラッと出力される。
「すごい、3分で終わった！27分も浮いたぞ！」
最初は僕も、そうやって画面の前で
ガッツポーズをしていました。
でも、ここで冷静に振り返ってみてほしいんです。
その浮いたはずの「27分」で、
あなたは直後に何をしていましたか？
おそらく、間髪入れずに別のタブを開いて、
後回しにしていた広告の数字を見たり、
外注さんから届いた画像の手直し指示を書いたり、
浮いた27分の隙間に、
「また別の自分の作業」を3つも4つも
ぎゅうぎゅうに詰め込んでいませんでしたか？
そして気がつけば深夜0時を回り、
充血した目をこすりながらパソコンを閉じる。
1つ1つの作業スピードは速くなったはずなのに、
1日の終わりに残るクタクタな疲労感も、
画面の前に縛り付けられている時間も、
1年前と何ひとつ変わっていない。
これ、たとえるなら、
時速10キロで走っていたジムのルームランナーを、
自分で時速25キロに上げて全力疾走しているのと同じです。
足の回転数は2倍以上になっているから、
本人は「すごく仕事が進んでいる気」になります。
でも、ベルトの上で自分の足を動かしている限り、
立ち位置は1ミリも前に進まないまま、
あなたの体力だけが削られていきます。
単発のチャット画面に縛られる「1日10回の新人研修」
誤解しないでいただきたいのですが、
早くからAIに課金して実務で試してきた
あなたの感度と行動力は、間違いなく大正解です。
世の中にはまだAIに触ったことすらない人も多い中で、
自分で手を動かしてきた時間は決して無駄ではありません。
……ただ、毎月のように多くの事業主の方から
ご相談を受ける中で、はっきり見えてきた壁があります。
AIを使っているのに忙しさが消えない人は、
能力が低いわけでも、
プロンプト（指示文）が下手なわけでもありません。
大きな原因の1つは、
AIのチャット画面しか触っておらず、
単発の作業を手伝わせる使い方で止まっていたからです。
チャット画面を開くたびに、
毎回あなたの指で前提条件を打ち込み、
返ってきた60点の文章をあなたの目で読み返し、
ズレている表現をあなたの手で書き直す。
さらには「もっと良い出力を出そう」と、
プロンプトを1％良くするために、
2時間も画面と睨めっこしてしまう。
これでは、行き先を決めないまま
新幹線の切符だけを握りしめて、
駅のホームを1人で往復ダッシュしているようなものです。
なぜ、いつまで経っても
あなたが画面の前から離れられないのか。
それは、「うちの会社では何を基準に
良し悪しを決めるのか」という
会社の記憶と判断基準が、
あなたの頭の中にしかなかったからです。
記憶を持たない真っ白なAIを毎回呼び出して、
あなたが1日10回も「新人研修」をやり直していたから、
いつまでも自分が現場を離れられなかっただけなのです。
「自分が速く動く」のをやめて、「自分が触らない領域」を作る
僕自身、この構造に気づいてから、
AIの使い方を根本から変えました。
「自分の作業を30分から3分に縮める」のをやめて、
「そもそも自分が最初から最後まで触らなくていい領域」を
パソコンの中に1つずつ作っていったのです。
自分の頭の中にしかなかった過去の売上データ、
商品の強み、お客さまの層、外してはいけない判断ラインを、
パソコンの中の「記憶の保管庫」へ書き出し、
複数のAI担当がそこを参照して動くように組みました。
その変化を示す、個別支援の実例もあります。
個別のAI導入支援では、
商品タイトル271件の修正が、
数日かかる作業から
約1時間の承認へ変わったという報告が届いています。
この実例で変わったのは、
本人がすべて書き直していた状態から、
AIの案を読み、必要な判断を返す進め方です。
たとえば、こうして作業を任せられた分で、
午後のデスクに白いノートを広げ、
後回しにしていた新商品の企画を練る。
浮いた時間の使い方も、そこで変えられます。
「あれも返さなきゃ」「この数字も見なきゃ」で
埋まっていた時間を、
次の企画を考える時間へ回していく。
時短の先で作りたいのは、そんな働き方です。
ただし、ここには決定的な分かれ道があります。
判断ルールをただメモ帳に書いて、
毎回チャット画面に手動で貼り付けていては、
結局また「コピペする手作業」が増えるだけなんですよね。
複数のAI担当が勝手に会社の記憶を読みに行き、
手直しを減らしながら下準備を任せるには、
パソコンの中に「ある決まった構造の保管庫」を
最初に組んでおく必要があります。
ルームランナーを降りて、本来のオーナー席へ戻る
せっかくAIに課金したのに、
浮いた時間で自分の雑務を増やし続けるより、
最初から自分が触らなくていい領域を増やした方が、
ずっと健全じゃないですか？
毎日真っ白なチャット画面に一から説明を打ち込むより、
一度伝えた基準をずっと覚えている専属チームを持った方が、
ずっと健全じゃないですか？
何より、夜23時に充血した目で手直しを続ける働き方、
そろそろ卒業したくないですか？
もちろん、今のまま単発のチャット画面で
日々の作業をこなしていくのもあなたの自由です。
ただ、もしあなたがルームランナーから降りて、
本来のオーナー席へ戻りたいと感じているなら、
文字で読むより、僕が普段動かしている
「記憶の保管庫とAIチーム」の実際の画面を
一度見てみてください。
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AIに質問するだけの使い方を卒業し、
売上・広告・在庫・日報などの実データを渡して、
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さらに、動画をご覧いただいた方には、
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PS.
ちなみに、僕のパソコンの中でどうやって複数のAI担当が
保管庫を見に行って連携しているのか、
実際の稼働画面はこちらでそのまま公開しています。
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PPS.
正直に書くと、僕も最初は
「AIで文章が3分で書けた！」と喜んで、
浮いた時間に自分の仕事を2倍に詰め込んで
自滅しかけました（笑）。
同じ遠回りはしなくて大丈夫ですよ。
PPPS.
最近、製氷皿を丸い大きな氷が作れるタイプに変えたんですが、
グラスの中でカランと鳴る音が良くて、
無駄に氷を入れすぎています。
ただ、取り出すときに毎回ちょっと指が冷たいのが難点です。
それでは、また。
Kazu