「AIで作ったLPや動画は売れない」の正体。ポン出しを卒業し、数字を見て改善するAIチームの使い方

どうも、Kazuです。

ここ最近、SNSやWeb集客の界隈を見ていると、
昔からマーケティングや制作をやっているベテラン勢が、
こんな発信をしているのをよく見かけます。

これを読んで、「やっぱりAIはまだ現場では使えないのかな……」と
手が止まってしまった事業主の方もいるかもしれません。

ただ、去年からずっと自社のLP・動画・商品ページで
実戦の数字を取り続けている僕から言わせてもらうと、

はい、その指摘は半分だけ正解です（笑）。

チャット画面を開いて「売れるLPを書いて」「いい感じの画像を作って」と
1行だけ投げて出てきた「ポン出し」のページや動画。
そのまま出しても、狙った反応が取れるとは限りません。

でも、だからといって
「やっぱり人間が何週間もかけて手作業で作る古いやり方に戻ろう」
と考えているなら、かなり危ないなと感じます。

というのも、
作り直すのに時間がかかるほど、試せる案が少なくなるからです。

もし、外注の納品を何週間も待たず、
お客さんの反応を見ながら数時間単位でページや画像を差し替え、
自分は判断だけに集中できるとしたら、最高だと思いませんか？

僕の事業でも、手作業で1案だけ作ったページと比べて、
AIで案を作り、数字を見ながら直したページの方が、
クリック率や申込数が良かったケースがあります。

じゃあ、何を測って、その数字を見てどこを直すのか。
今日は僕が現場でやっていることを、具体例を交えてシェアします。

「AIで作ったものは売れない」と感じる2つの場面

「AIで作っても反応が取れない」。
僕が見かけた中では、たとえばこんなケースがあります。

1つ目は、無料や単発のチャットに丸投げして出てきた
原稿をそのまま貼り付け、
「ほら、1件も売れなかったじゃないか」と画面を閉じたケース。

お客さんの悩みや自社の強みを渡さずに書かせると、
読んだ人に「これは自分のことだ」と感じてもらいにくいんですよね。
箱から出したばかりのミニ四駆を走らせて、「なんで優勝できないんだろう」と首をかしげるようなものです。

もう1つは、制作のプロがAIの初稿を見て、品質に不安を感じるケースです。
LPや動画の作り方が変われば、自分たちの仕事が今後どうなるかも気になりますよね。

時間をかけて仕上げた完成稿と、ひと言の指示で出した初稿を並べれば、
「このまま出すには手直しが必要だ」と感じるのも自然です。

ただ、構成やデザインの候補を並べるところからなら、
自宅のパソコンでAIを使って、数時間でいくつかの切り口を用意できます。

僕たち事業主が見たいのは、自社の利益と自分の自由な時間がどう変わるかです。
だから僕は、制作にかかる時間と、出してみたときのお客さんの反応を見ます。

案を出してから次を試すまでの時間が短くなると、
同じ期間でも、どの切り口に反応があるかを比べやすくなります。

数字を見て、次に試す案をAIで作る

では、実際に成果を出している現場では、
AIをどうやって使っているのか。

答えは拍子抜けするほどシンプルです。
AIに「一発で百点満点のページ」を書かせようとするのではなく、
「ABテスト（比較検証）の案を作り、改善を続ける道具」として使っています。

正直に言うと、僕も以前は同じ場所で苦しんでいました。
夜23時を過ぎてもパソコンを閉じられず、薄暗い部屋で売れないページの見出しをにらみ続け、
「どこを直せばいいのか分からない……」とため息ばかりついていた時期があります。

これまでの手作業や外注だと、1本のLPや商品ページを出すまでに何が起きていたでしょうか。

デザイナーやライターを探して依頼し、ヒアリングシートを書き、
2週間〜3週間待ってようやく1本目のページが上がってくる。
いざアクセスを流してみたら、思ったほど申し込みが入らない……。

でも、すでに外注費も3週間という時間も払ってしまっているので、
「明日から別の切り口で5パターン作り直そう」なんて気軽にはできません。
結局、「タイミングが悪いのかな」とモヤモヤしたまま塩漬けにしてしまうんですよね。

ところが、自社のAIチームで制作から計測まで組んでおくと、
動き方がまったく別物になります。

「どの言葉がお客さんに刺さるか」を、机の上で何日も悩まないんです。
AIで削るのは、単なる作業時間ではなく、この「迷う時間」です。

まずは複数の案を出して、実際のクリックや滞在時間を手がかりにします。
数字が弱いところから、変える箇所を一つ選んで試す。
同じ条件で反応を比べると、どの修正が良かったかを判断しやすくなります。

次の案を出すまでの時間で、試せる回数が変わる

広告や販売ページを回していると、経験のある人でも、
「出してみたら予想と違った」ということがあります。

だから僕は、最初の案を出したあとに、
反応を見て何回試し直せるかを大事にしています。

たとえば外注で、依頼から初稿までに2週間かかると、
修正も含めて、月に1〜2案しか試せないことがあります。

「ここ少し直してもらえますか」と連絡して、返事を待つ。
作り直しのたびに追加依頼が必要なら、時間も外注費もかさみます。

自社のAIチームがあれば、たとえば朝コーヒーを飲みながら、
昨日の計測データを見て、スマホからこう頼めます。
「冒頭30秒で離脱が多いから、実例から入る案を3つ作って、検品まで回しておいて」

自社で案を作れれば、追加の外注を頼まずに済みます。
昼過ぎに候補ができたら、試す案を絞って比較を始めます。

テストするたびに、どんな切り口に反応があったかを記録しておく。
その記録が、次のページで何を試すか決めるときに役立つんですよね。

ポン出し量産で終わらせず、改善を続ける3つの土台

「よし、今日からチャットで30案作ってみよう！」
そう思った方に、先にひとつだけ。

自社の数字や判断基準を渡さずに30案を頼むと、
言い回しだけが違う案が並びがちです。
これでは、どの案を試すかを決めるのにも時間がかかります。

教材を買っても設定で手が止まったり、
自力で試しながら何から直すか迷ったりしないように。
僕なら、AIチームの導入を考えるときに次の3つを見ます。

自社の基準を残して、作成と検品を分け、実際の数字を見て直す。
この流れを組んで案の作成と検品を渡せると、
数字と改善案を見て、次に何を試すか決めることに時間を使いやすくなります。

実際、今の僕は自宅にメイン機を置いたまま、
外出先にはノートパソコンすら持ち歩きません。

朝10時、お気に入りのカフェでアイスコーヒーを一口飲みながら、
ポケットからスマホを取り出して画面を開く。
そこには昨日の記事別クリック率と動画の30秒維持率、そして検品済みの改善案3パターンが整然と並んでいます。

やることは、並んだ案に目を通して
「よし、中盤の案内文だけ2番の案に切り替えてテストしよう」と2行だけ返信すること。

細かい手直しや「どこから直そうか」と迷う時間が減ると、
楽になるというより、「次はあの新商品も一気にテストできるぞ！」と、
止まっていた仕事がまた楽しくなってくるんですよね。

外注先に気を使いながら何週間も納品を待つより、
手元のパソコンでその日のうちに次の候補を作って試せる方が、ずっとワクワクしませんか？

重たいノートPCを持ち歩いて深夜まで画面に張り付くより、
ポケットのスマホ1台で改善が回り続ける『手ぶら経営』の方が、ずっとワクワクしませんか？

ネットの「売れない」という声だけで、自分で試す前に手を止めてしまうのは、
事業家として正直もったいなくないですか？

もうYouTubeの解説動画を何十本も見なくていいし、分厚い専門書も読まなくて大丈夫です。
まずは今日できる小さな一歩として、今あなたのページや作業で「一番時間がかかっている場所」を1つだけ紙に書き出し、
下の無料動画で「AIチームへの渡し方」を覗いてみてください。

PS.
ちなみに、本文でお話しした『手ぶら経営』の裏側と、
複数のAIが自社の基準で作成から検品まで分業する実画面は、こちらの無料動画にそのまま収めてあります。
移動中やコーヒー休憩の合間にスマホで覗いてみてください。
▶ 無料で『手ぶら経営』と自社AIチームの実演動画を受け取る

PPS.
正直に書くと、僕も最初はAIの「ポン出し」をそのまま使って全然反応が取れず、
「やっぱり自分で書いた方が早いじゃん」と投げ出しそうになった時期がありました。

そこから「自社の記憶を渡すこと」と「計測データを見て直させること」に切り替えた途端、
どこに反応があって、次に何を直せばいいかが見えてきたんですよね。
なお、「自分は一切判断せず丸投げで楽して儲けたい」という方には向きませんし、僕もお断りしています。
自社の商品やお客さんに本気で向き合っている方にこそ、この武器を握ってほしいなと思っています。

PPPS.
今朝もクアラルンプールの自宅から、カバンを持たずにスマホ1台だけポケットに入れて近所のカフェまで歩いてきました。
重い処理はすべて自宅のMac Studio側が引き受けてくれるので、手元のiPhoneが全然熱くならないのが地味に快適で気に入っています。
冷たいブラックコーヒーを飲みながら、将来自宅に並べるサーバーラックの寸法をスマホで眺めて一人でニヤニヤしていました（笑）。

それでは、また。

Kazu